Logo des Repositoriums

Auflistung nach Schlagwort "Beschaffung"

1 - 2 von 2
  • Konferenzbeitrag
    Process Mining und Künstliche Intelligenz in der Beschaffung
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Barenkamp, Marco; Moualeu-Ngangue, Dany
    Die wachsende Bedeutung der betrieblichen Beschaffung für den Unternehmenserfolg ist auf die Internationalisierung der Beschaffungsmärkte und den Einsatz neuer Technologien zurückzuführen. Die steigende Komplexität und mangelnde Transparenz der Lieferketten und Beschaffungsprozesse stellen jedoch Herausforderungen dar, die durch den Einsatz veralteter Technologien und manueller Prozesse oft verschärft werden. Moderne Technologien wie Process Mining und Künstliche Intelligenz können zur Lösung dieser Probleme beitragen, indem sie Prozesse visualisieren, Ineffizienzen aufdecken und große Mengen von Daten schnell analysieren. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wird die Effizienz erhöht und gleichzeitig Raum für strategische Initiativen wie weitere Digitalisierung und Automatisierung geschaffen. Die Analyse und Integration von Unternehmensdaten in Echtzeit ermöglichen fundierte Entscheidungen und eine verbesserte Risikosteuerung. In diesem Paper wird der Einsatz von Process Mining und Künstlicher Intelligenz (KI) in der Beschaffung eines real durchgeführten Projekts vorgestellt, um, unter Berücksichtigung von Konzepten des Maschinellen Lernens (ML) zur Optimierung des Beschaffungsprozesses in Unternehmen, langfristig Kostensenkungen, optimale Lagerbestände, erhöhte Produktivität, bessere Prozesstransparenz sowie Qualitätssteigerungen zu erreichen. Eingesetzt wurde dabei das Konzept der Zeitreihenanalyse in Verbindung mit Maschinellem Lernen. Es wurden dabei verschiedene Strategien an Prognosen, einschließlich direkter, rekursiver und mehrstufiger Ansätze, sowie Methoden zur Datenextraktion und Merkmalsextraktion eingesetzt und vorgestellt.
  • Research Paper
    Standard- und Individualsoftware in der Kommunalverwaltung: Working Paper
    (7. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2024): Neue Wege der Zusammenarbeit und Vernetzung für digitale Transformation und Verwaltungsmodernisierung, 2024) Peters, Isabell
    Das Working Paper untersucht die Entscheidungslogiken der Softwarenutzung in Kommunalbehörden. Im Mittelpunkt stehen drei Forschungsfragen, die mit qualitativen und quantitativen Methoden untersucht werden: Erstens wird erhoben, ob Behörden in der Kommunalverwaltung eher Standard- oder Individualsoftware erwerben und wie sie diese beschaffen. Zweitens wird untersucht, ob die Software den funktionalen Anforderungen in Kommunalbehörden entspricht. Drittens werden die Ergebnisse dahingehend analysiert, wie zufrieden Nutzer mit den eingesetzten Softwareproduktenim beruflichen Alltag sind. In den Ergebnissen zeigt sich, dass Behörden der Kommunalverwaltung nicht die funktional tauglichsten Lösungen auswählen, die im Customizing an ihre spezifischen Bedarfe angepasst werden. Vielmehr wählen sie Standardprodukte aus, die sie über kommunale IT-Dienstleister einkaufen. Oftmals entfällt eine Anpassung auf den spezifischen Kontext der Behörde (Customizing). Nutzer finden insofern keine Systemlandschaft mit integrierten Fachverfahren vor. Fachverfahren mit jeweils eigenen Workflows und separaten, nicht-integrierten Datenbeständen prägen den Arbeitsalltag. Trotz dieser Befunde sind Nutzer mit der eingesetzten Software relativ zufrieden.