Auflistung nach Schlagwort "Bilderkennung"
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- TextdokumentEinsatz von Künstlicher Intelligenz in der Digitalisierung von Abfallverbrennungskraftwerken(INFORMATIK 2021, 2021) Pehlken, Alexandra; Eschemann, Patrick; Garmatter, Henriette; Cyris, Fabian; Nieße, AstridDie thermische Verwertung von Abfällen in Abfallverbrennungskraftwerke gestaltet sich als komplexe Aufgabe, da das vorrangige Ziel die Abfallbehandlung vor dem Ziel der Energiegewinnung steht. Insbesondere die Heterogenität des aus verschiedenen Abfällen bestehenden Brennstoffes stellt vielseitige Anforderungen an den Betrieb. Zur Optimierung der Betriebsführung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken auf Basis der Maximierung des Durchsatzes, der Optimierung der Strom- und Wärmeproduktion sowie der Maximierung der Standzeit der Kraftwerkskomponenten unter Berücksichtigung der Emissionsgrenzwerte werden die im Kraftwerk erhobenen Messdaten eingesetzt sowie Bilddaten erhoben. Diese werden aufbereitet und vortrainierten neuronalen Netzen zugeführt, mit dem Ziel verschiedene Materialien zu klassifizieren, um Informationen über die Abfallzusammensetzung und dem Heizwert zu erhalten.
- ZeitschriftenartikelUnravel – Bilderkennung mit neuronalen Netzen(Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1, 2023) Gräßl, ChristophDie zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Alltag hat dazu geführt, dass die Kultusministerien verschiedener Bundesländer dieses Thema in Lehrplänen allgemeinbildender Schulen verankert haben. Da dieser Lernbereich neu ist, müssen auch innovative didaktische Ansätze entwickelt werden. Dies stellt aufgrund weniger Erfahrungswerte eine besondere Herausforderung dar. In dieser Arbeit wird ein praxisorientiertes Konzept vorgestellt, in dem Schülerinnen und Schüler ab der oberen Mittelstufe selbstständig alle Komponenten eines Bilderkennungssystems, angefangen von der Bildaufnahme bis hin zur Klassifizierung, explorativ erleben. Ziel ist es zum einen, einen grundlegenden Einblick in Klassifikation mit neuronalen Netzen zu vermitteln. Zum anderen sollen die Schülerinnen und Schüler verstehen, wie Systeme des überwachten Lernens allgemein aufgebaut sind, wie man sie bewertet und wo deren Grenzen liegen.
- KonferenzbeitragVorbetrachtung zur Entwicklung einer Analysesoftware zur Auswertung von videografierten Beschuldigtenvernehmungen im Strafermittlungsverfahren(INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Kellermann, Stefan; Labudde, DirkDie videographische Aufzeichnung von (Beschuldigten-) Vernehmungen gewinnt in Deutschland zunehmend an Bedeutung für das Strafermittlungsverfahren. Ziel ist anhand der Aufzeichnungen das normengerechte Zustandekommen der Aussagen der Befragten für alle Ver- fahrensbeteiligten nachvollziehen zu können. In den letzten Jahren hat der Gesetzgeber die gesetz- lichen Vorschriften zur verpflichtenden Aufzeichnung von Beschuldigtenvernehmungen in be- stimmten Fallkonstellationen erweitert. Mithilfe der Bild-/Tonaufnahmen ergeben sich umfangrei- che Möglichkeiten zur qualitativen Analyse. Eine technische Lösung zur Umsetzung der Analyse könnte, neben der Überprüfung der Einhaltung rechtlicher Vorgaben, als Evaluationsinstrument für das noch nicht abgeschlossene Ermittlungsverfahren sowie im Rahmen der Aus- und Fortbil- dung von Befragenden unterstützend Anwendung finden. Es wird die konzeptionelle Entwicklung einer Software vorgestellt, die anhand einer Kombination aus linguistischer und Bildanalyse Vide- oaufzeichnungen auswertet.