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Auflistung nach Schlagwort "Biomasse"

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  • Konferenzbeitrag
    Ableitung von homogenen Managementzonen anhand von Vegetationsindizes im Kleegras
    (42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Reuter, Tobias; Nahrstedt, Konstantin; Jarmer, Thomas; Trautz, Dieter
    Kleegras hat eine entscheidende Bedeutung als Fruchtfolgeglied im Ökologischen Landbau und als Futter. Bedingt durch Heterogenitäten im Boden entwickelt sich der Bestand über die Vegetationsperiode hinweg ungleichmäßig, sodass sich Bereiche mit unterschiedlicher Biomasseproduktion herausbilden. Ein teilflächenspezifisches Management angepasst an diese Unterschiede kann Grundlage für effizientere Ressourcennutzung sein. Daher wurden auf einer ökologischen Kleegrasfläche drohnengestützt Bilddaten aufgenommen und Vegetationsindizes berechnet. Die Abschätzung der Biomasse mit Vegetationsindizes war zu einem früheren Aufnahmetermin ungenauer als zu einem späteren Zeitpunkt. Korrelationsmodelle zwischen den Vegetationsindizes und der Biomasse zeigten zu den beiden späteren Terminen einen höheren Zusammenhang als zum ersten Aufnahmezeitpunkt. Dabei konnten mit dem NDVI bzw. NGRDI am letzten Termin die höchsten Korrelationen mit Werten um 0,5 erzielt werden. Basierend auf den Indizes wurde die Fläche in drei Zonen eingeteilt. Die Zonierung variierte je nach Termin und Index. Dennoch war es möglich, einen Bereich mit hoher Biomasseproduktion zu identifizieren. Die Einteilung in Managementzonen konnte demnach erfolgreich durchgeführt werden, besonders geeignet waren NDVI, NGDRI und RGBVI.
  • Konferenzbeitrag
    UAV-gestützte Erfassung des Holzertrages von Knicks
    (38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen, 2018) Lingner, Stefan; Thiessen, Eiko; Hartung, Eberhard
    Holzerträge in Knicks (Wallhecken) sind sehr heterogen und vor der Ernte schwer abzuschätzen. In der vorliegenden Studie wurde eine neue Methode zur Holzertragsabschätzung an Knicks getestet. Auf Grundlage des Structure from Motion-Verfahrens wurde das Volumen von 30 Knicksegmenten bestimmt, indem ein Oktokopter hochaufgelöste RGB Bilder aus unter¬schied¬lichen Perspektiven aufnahm. Studienobjekte waren drei 100 m Abschnitte verschiedener schleswig-holsteinischer Knicks. Jeder dieser Abschnitte wurde in 10 Segmente unter¬teilt. Die Holzerträge wurden nach der Ernte für jedes Segment gewogen. Ein lineares Modell zwischen Volumen und diesen Referenzmassen ergab einen relativen RMSE von 30,0 %. Eine herkömmliche Methode durch manuelle Bonitur erreichte einen relativen RMSE von 32,4 %. Diese Ergebnisse deuten an, dass die neue und schnellere Methode eine vergleichbare Genauigkeit wie herkömmliche Methoden bietet.