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Auflistung nach Schlagwort "Bitcoin"

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  • Konferenzbeitrag
    0 Sterne für die Sicherheit: Wie Kundenbewertungen die Bitcoin-Adressen von Darknet-Händlern verraten
    (Sicherheit 2024, 2024) Schäfer, Jochen; Müller, Christian; Armknecht, Frederik
    Bitcoin spielt als Zahlungsmethode auf Online-Marktplätzen eine immer größere Rolle, sowohl im legalen als auch im illegalen Raum. Solche Marktplätze verwenden in der Regel ein Bewer- tungssystem, mit dem Kunden ihre Einkäufe und einzelne Händler bewerten können. Dementsprechend haben Verkäufer ein Interesse daran, so viele positive Bewertungen wie möglich zu sammeln und diese öffentlich zu machen. In dieser Arbeit präsentieren wir einen Angriff, der diese öffentlich verfügbaren Informationen ausnutzt, um diejenigen Bitcoin-Adressen zu identifizieren, mit denen die Händler ihre Auszahlungen von den Marktplätzen erhalten. Wir demonstrieren die Anwendbarkeit des Angriffs, indem wir Bitcoin-Transaktionen auf der Grundlage von Kundenbewertungen für zwei Darknet-Marktplätze zunächst modellieren und dann passende Transaktionen aus der Blockchain abrufen. Auf diese Weise können wir für 44, 4% der auf den beiden Marktplätzen aktiven Händler mindestens eine Bitcoin-Adresse identifizieren.
  • Zeitschriftenartikel
    Not All Doom and Gloom:ÿHow Energy-Intensive and Temporally Flexible Data Center Applications May Actually Promote Renewable Energy Sources (**encoding or data invalid**)
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 63, No. 3, 2021) Fridgen, Gilbert; Körner, Marc-Fabian; Walters, Steffen; Weibelzahl, Martin
    To achieve a sustainable energy system, a further increase in electricity generation from renewable energy sources (RES) is imperative. However, the development and implementation of RES entail various challenges, e.g., dealing with grid stability issues due to RES? intermittency. Correspondingly, increasingly volatile and even negative electricity prices question the economic viability of RES-plants. To address these challenges, this paper analyzes how the integration of an RES-plant and a computationally intensive, energy-consuming data center (DC) can promote investments in RES-plants. An optimization model is developed that calculates the net present value (NPV) of an integrated energy system (IES) comprising an RES-plant and a DC, where the DC may directly consume electricity from the RES-plant. To gain applicable knowledge, this paper evaluates the developed model by means of two use-cases with real-world data, namely AWS computing instances for training Machine Learning algorithms and Bitcoin mining as relevant DCÿapplications. The results illustrate that for both cases the NPV of the IES compared to a stand-alone RES-plant increases, which may lead to a promotion of RES-plants. The evaluation also finds that the IES may be able to provide significant energy flexibility that can be used to stabilize the electricity grid. Finally, the IES may also help to reduce the carbon-footprint of new energy-intensive DC applications by directly consuming electricity from RES-plants. (**encoding or data invalid**)