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Auflistung nach Schlagwort "Container"

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  • Zeitschriftenartikel
    Bring your own Device – Ein Praxisratgeber
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 1, 2014) Walter, Thorsten
    Arbeitnehmer möchten ihre privaten Smartphones und Tablet-Computer anstelle der vom Unternehmen bereitgestellten Geräte zur Erledigung ihrer dienstlichen Aufgaben verwenden („Bring your own device“ – BYOD). Wegen der steigenden Beliebtheit moderner Smartphones wird die Bedeutung von BYOD im Unternehmensumfeld weiter zunehmen. Neben der technischen Umsetzung des Mobile Device Managements im Unternehmen lassen sich viele, insbesondere datenschutzrechtliche Fragen in einer Nutzungsvereinbarung über die wechselseitigen Rechte und Pflichten regeln. Die aus dem Einsatz von BYOD resultierenden rechtliche Unsicherheiten und Risiken werden so beherrschbar.
  • Textdokument
    Integration von KI-Algorithmen in Umweltinformationssysteme mittels SensorThings API
    (INFORMATIK 2021, 2021) Hertweck, Philipp; van der Schaaf, Hylke; Hilbring, Desiree; Weis, Jonas; Liesch, Tanja; Budde, Matthias
    Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen wird zunehmend in der Umweltdomäne eingesetzt. Eine offene Frage dabei ist, wie entwickelte Algorithmen flexibel in Umweltinformationsysteme integriert werden können. Dieser Artikel befasst sich mit dieser Frage und untersucht den Einsatz des offenen Standards SensorThings API des Open Geospatial Consortiums (OGC) für die Integration von KI-Algorithmen in eine Geodaten-Infrastruktur. Die entwickelte Methode trägt mittels Container-Technologie dem Einsatz unterschiedlicher Technologien und unabhängigen Entwicklergruppen in verteilten Systemen Rechnung. Entwickelt und erprobt wird diese Methode im Projekt NiMo 4.0. Hierfür dient als Beispiel ein Prognose-Algorithmus für die räumliche Vorhersage von Nitrat-Daten.
  • Konferenzbeitrag
    Microservices and Containers
    (Software Engineering 2020, 2020) Pahl, Claus; Jamshidi, Pooyan; Zimmermann, Olaf
    Software architecture research needs to address the specific needs and constraints of specific deployment contexts. We propose an architectural style for cloud-deployed software referring to principles and patterns. Patterns map abstract principles to development and deployment platform solution templates Together, principles and patterns link common software architecture concepts, such as services, adaptivity or models at runtime, to deployment specifics such as virtualisation and controller-based feedback loops. The results of this broader framework shall be discussed in the context of recent trends such as microservices.
  • Konferenzbeitrag
    Modeling and Simulation of Dynamic Containerized Software Architectures using Palladio
    (SE 2024 - Companion, 2024) Hagel, Nathan
    Nowadays, distributed applications are often not statically deployed on virtual machines. Instead, a desired state is defined declaratively. A control loop then tries to create the desired state in a cluster. To predict the impact on the performance of a system using these deployment techniques is difficult. This paper introduces a method to predict the performance impact of the usage of containers and container orchestration in the deployment of a system. Our proposed approach enables system simulation and experimentation with various mechanisms of container orchestration, including autoscaling and container scheduling using the Palladio-Component-Model (PCM). We validated this approach using a Kubernetes reference cluster which we modelled using a workflow defined in the authors bachelor thesis [Ha22] [Ha23]. Our findings suggest, that the most common concepts in container orchestration can be modelled and simulated using Palladio and the PCM-Extension of [Ha22].