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Auflistung nach Schlagwort "Conversational Agent"

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  • Konferenzbeitrag
    Do you trust the Bot? – Entwicklung und Evaluation eines Conversational Agents zur Klassifikation von Lernstilen
    (20. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 2022) Khosrawi-Rad, Bijan; Grogorick, Linda; Keller, Paul; Schlimbach, Ricarda; Rinn, Heidi; Robra-Bissantz, Susanne
    Personalisiertes Lernen ermöglicht es Lernenden, nach ihren eigenen Lernpräferenzen und -stilen zu lernen. Conversational Agents (CAs) bieten eine vielversprechende Möglichkeit zur Unterstützung der Lernenden. CAs können Lernstile im Dialog mit den Nutzer:innen erkennen sowie passende Lern-Empfehlungen bereitstellen. Eine Herausforderung besteht jedoch darin, dass Lernende diese neuartige Technologie positiv wahrnehmen und ihr vertrauen. In diesem Beitrag wird die Entwicklung des CAs Vicky vorgestellt, welcher Lernstile anhand eines Fragebogens sowie eines Quiz ermittelt. Vicky verhält sich dabei menschenähnlich, um als virtueller Companion wahrgenommen zu werden. In einem Experiment wird untersucht, ob und inwiefern die Lernenden Vicky vertrauen und die Interaktion als freundschaftlich empfinden, sowie ob eine Variante der Lernstil-Erkennung bevorzugt wird. Insgesamt leistet der Artikel einen Beitrag zu Wissenschaft und Praxis, indem gezeigt wird, wie CAs zur Klassifikation von Lernstilen gestaltet werden sollten, damit diese ihr Potenzial entfalten.
  • Konferenzbeitrag
    From Hidden Care to Being Aware: Designing a Conversational Agent to Support Informal Caregivers in Seeking Assistance During Role Transition
    (INFORMATIK 2024, 2024) Walter, David; Steuck, Paul-Ferdinand; Di Maria, Marco; Knackstedt, Ralf
    Many countries face challenges from aging populations, leading to increased frailty and multimorbidity among the elderly. This results in higher demands for long-term care and a rising number of care-dependent individuals, compounded by a shortage of professional caregivers. These factors underscore the critical role of informal caregivers, who often experience significant physical and psychological burdens. Despite available support, many caregivers remain unaware of their roles and the assistance they can access, becoming ‘hidden’ caregivers due to the gradual assumption of their responsibilities. We introduce an AI-based conversational agent (CA) developed using the Design Science Research (DSR) approach. Our CA supports informal caregivers by facilitating their adjustment to caregiving roles and encouraging openness to external help. By integrating insights from nursing science and unlearning support, the CA promotes the discarding of outdated role beliefs and connects caregivers to care support services, thereby enhancing care quality.
  • Konferenzbeitrag
    Harnessing Conversational AI in Higher Education: The Education Buddy - An Innovative Intervention for International Students Facing Study Difficulties
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Hänel, Martin; Söllner, Matthias
    As Germany anticipates a demographic shift necessitating reliance on foreign professionals, the integration of international students becomes critical. Despite being a preferred non-English speaking study destination, the country's academic environment – encompassing course materials, lectures, and organizational aspects – is predominantly German. This poses a significant language barrier for the 440,000 foreign students currently studying in Germany, potentially impeding their academic success and future professional integration. To mitigate this, we introduce the Education Buddy, a Conversational Agent (CA) designed to assist international students in navigating their studies. The Education Buddy emerges as a potentially effective tool for facilitating the successful participation of international students within the German academic system.
  • Workshopbeitrag
    How users solve problems with presence and affordance in interactions with conversational agents: A wizard of Oz study
    (Mensch und Computer 2022 - Workshopband, 2022) Sugisaki, Kyoko
    In this paper, we present a case study that investigates how users cope with the interactional problems with a multimodal agent in a real-life situation. We conducted a wizard-of-oz study on humanavatar interaction at a science fair and analysed the screen-recorded data of 127 user interactions with the help of conversation analysis. The major problems encountered by users were those of the presence and affordance of the conversational agent. Our results show that wizard-of-oz studies in the wild shed light on these more general fundamental conditions on the interaction, most prominently in the opening section.
  • Zeitschriftenartikel
    Ready for Take-off? – Gestaltung und Wahrnehmung von Reiseimpfberatungschatbots
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 6, 2022) Greulich, R. Stefan; Pietrantoni, Nico; Hildebrandt, Fabian; Hommel, Tomy; Morana, Stefan; Brendel, Alfred Benedikt
    Der Einsatz von Sprachassistenten (Alltagsbeispiele sind Alexa von Amazon, Siri von Apple oder der Chatbot von Hellofresh) hat auch im Gesundheitswesen Einzug gehalten. Ein aktuelles Beispiel ist der WhatsApp Chatbot der WHO, welcher Nutzer:innen über COVID-19 aufklärt. Sprachassistenten haben die Fähigkeit, Patienten und Patientinnen orts- und zeitunabhängig aufzuklären, wodurch Mitarbeiter:innen entlastet werden. Jedoch gibt es neben den technischen (u. a. Entwicklung und Optimierung der Algorithmen für die Spracherkennung) auch Herausforderungen in der Mensch-Chatbot-Interaktion. In dieser Studie wird untersucht, welche Rolle die menschenähnliche Gestaltung (u. a. menschlicher Name, Begrüßung, menschlicher Avatar) eines Reiseimpfberatungschatbots auf dessen Wahrnehmung durch Nutzer:innen hat. Spezifisch geht es darum zu verstehen, ob und wie sich Anthropomorphismus (die Wahrnehmung von Menschlichkeit und sozialer Präsenz in Objekten, Tieren und Maschinen) auf die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit und letztendliche Zufriedenheit mit dem Service auswirkt. In einem Online-Experiment mit 78 Teilnehmer:innen, wurden zwei Chatbot-Gestaltungen (mit menschenähnlichen Gestaltungselementen vs. ohne diese Elemente) verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die wahrgenommene soziale Präsenz signifikant die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit und die Zufriedenheit mit dem Service des Chatbots erhöhen. Somit ist die Implikation, dass bei der Reiseimpfberatung und ähnlichen Beratungsprozessen eine menschliche Gestaltung der Sprachassistenten zu empfehlen ist. The rise of digital speech-based assistants (e.g., Amazon’s Alexa, Apple’s Siri, or Hellofresh’s chatbot) gained increased popularity and has also found its way into healthcare. A current example is WHO’s WhatsApp chatbot that informs users about COVID-19. Such assistants can educate patients, independent of location and time, which is an incredible benefit for patients. However, in addition to existing technical challenges (including the development and optimization of speech recognition algorithms), there are also challenges in human-chatbot-interactions. This study investigates the role of a human-like design (including human name, greeting, and human avatar) of a travel vaccination advice chatbot on the perception of its users. Specifically, we aim to understand whether and how anthropomorphism (the perception of humanness and social presence in objects, animals, and machines) affects perceived trustworthiness and ultimately service satisfaction. In an online experiment with 78 participants, two chatbot designs (with human-like design elements vs. without these elements) were compared. The results show that perceived social presence significantly increases perceived trustworthiness and service satisfaction. Thus, we recommend that practitioners implement a human-like design travel vaccination counseling and similar counseling processes via chatbots.