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Auflistung nach Schlagwort "Data Privacy"

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  • Konferenzbeitrag
    Identifikation von Videoinhalten über granulare Stromverbrauchsdaten
    (SICHERHEIT 2012 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit, 2012) Greveler, Ulrich; Justus, Benjamin; Löhr, Dennis
    Sekundenscharfe Ablese-Intervalle bei elektronischen Stromzählern stellen einen erheblichen Eingriff in die Privatsphäre der Stromkunden dar. Das datenschutzrechtliche Gebot der Datensparsamkeit und Datenvermeidung steht einer feingranularen Messhäufigkeit und der vollständigen Speicherung der Stromverbrauchsdaten entgegen. Wir können experimentell nachweisen, dass neben der Erkennung von im Haushalt befindlichen Geräten eine Erkennung des Fernsehprogramms und eine Identifikation des abgespielten Videoinhalts möglich ist. Alle Messund Testergebnisse wurden zwischen August und November 2011 mithilfe eines geeichten und operativen Smart Meters, der alle zwei Sekunden Messwerte aufzeichnet, gewonnen. Die übertragenen Daten dieses Gerätes waren unverschlüsselt und nicht signiert.
  • Konferenzbeitrag
    Information Disclosure in VPP - Information Disclosure by Decentralized Coordination in Virtual Power Plants and District Energy Systems
    (EnviroInfo 2022, 2022) Bremer, Jörg; Lehnhoff, Sebastian
    Grouping small, hardly predictable, and volatile energy resources to jointly operating virtual power plants with sufficient flexibility for coordination is widely seen as a key aspect of integrating renewable energy into the grid. For several reasons, self-organizing, agent-based systems are probably the best technology for coordination. A major drawback of many currently existing solutions is the necessity to communicate plain information for negotiation and optimization. Such information contains e.g. possible energy generation schemes or aggregated costs. Previous works have already shown that identification of anonymously sent information is possible. In this paper, we demonstrate the possibility of disaggregating cost structure information as an example of possible leakage of business information in the case of participation in virtual power plants or district energysystems. From this perspective, we derive measures to ensure privacy preservation in decentralized coordination algorithms
  • Zeitschriftenartikel
    Prinzipien für die ethische Nutzung künstlicher Intelligenz
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 2, 2022) Barton, Marie-Christin; Pöppelbuß, Jens
    Die voranschreitende Digitalisierung im Allgemeinen und die zunehmende Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) im gesellschaftlichen Alltag bietet einige Vorteile. Allerdings werden von verschiedenen Interessensgruppen ethische Bedenken geäußert. Damit KI langfristig angewendet und KI-Lösungen erfolgreich vertrieben werden können, ist es daher unerlässlich, dass Organisationen eine ethisch-angemessene Richtung einschlagen. So erhält das relativ neue Feld der KI-Ethik wachsendes Interesse sowohl in der Wissenschaft als auch in der Praxis. Dieser Beitrag skizziert ethische Herausforderungen, denen Organisationen begegnen und somit auch Bedenken, die in der Gesamtgesellschaft durch die Digitalisierung im KI-Zeitalter aufkommen. Diese werden auf Basis verschiedener ethischer Modelle untersucht. Zudem wird ein modifiziertes Modell mit sechs Prinzipien für die ethische Nutzung künstlicher Intelligenz vorgeschlagen. Dieses umfasst die sechs KI-Ethik-Prinzipien: Wohltätigkeit, Transparenz, Nicht-Boshaftigkeit, Autonomie, Gerechtigkeit und Datenschutz. Basierend auf diesen sechs Prinzipien werden Handlungsanweisungen im Umgang mit KI-Anwendungen skizziert. Digitization in general and the increasing application of artificial intelligence (AI) in our everyday life offers some advantages. However, ethical concerns are raised by various stakeholders. For AI to be successfully applied in the long term, it is essential that organizations adopt an ethically appropriate direction. Thus, the relatively new field of AI ethics is receiving growing interest from both academia and practitioners. This paper outlines some of the ethical challenges faced by organizations and points to concerns raised in society related to AI. These are examined based on various ethical models. In addition, a modified model with six AI ethics principles is proposed. These include: beneficence, transparency, non-maleficence, autonomy, justice, and data privacy. We further derive directions for action in dealing with AI applications based on the six AI ethics principles.
  • Konferenzbeitrag
    Prototypes for E-government Websites to support the Digital Sovereignty of Citizens
    (Mensch und Computer 2022 - Tagungsband, 2022) Wessel, Daniel; Claudy, Sandra; Hanke, Karlson; Herzog, Christian; Preiß, Robin; Wegner, Christiane; Heine, Moreen
    Given the increasingly digital interactions between citizens and public administration, E-government websites provide an opportunity to support the digital sovereignty of citizens. They can lead by example by making their data sharing processes transparent, and in turn, even raise awareness to data sharing practices in the private sector. In this demonstration we would like to present the first prototypes to achieve this end. Developed by implementing a human-centered design process, these prototypes cover three major life events that require interaction with the government and aim to show how and why data is shared between government agencies.