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Auflistung nach Schlagwort "Datenanalysen"

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  • Zeitschriftenartikel
    Cloud-Architekturen für Datenanalysen in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 53, No. 5, 2016) Adelmeyer, Michael; Teuteberg, Frank
    Durch die zunehmende Digitalisierung von Prozessen steigt die Datenmenge in Unternehmen weiter an. Dies erfordert den Einsatz neuer Methoden und IT-Architekturen in der Wirtschaftsprüfung, um diese Datenmengen bewältigen zu können. Im Vergleich zu klassischen IT-Architekturen können durch den Einsatz von Cloud-Architekturen für rechen- und speicherintensive Datenanalysen Effizienzpotentiale realisiert und neue Prüfungsansätze ermöglicht werden. Eine Cloud-Architektur bietet jedoch nicht uneingeschränkt Vorteile, vielmehr müssen spezifische Risiken und Anforderungen bedacht werden, zum Beispiel in Bezug auf den Schutz und die Sicherheit von teils sensiblen Mandantendaten und deren rechtskonforme Speicherung und Verarbeitung. Der vorliegende Beitrag basiert auf einer Erhebung in einer führenden Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, die im Vorfeld zur Einführung einer Cloud-Architektur durchgeführt wurde. Es werden Herausforderungen und Potentiale einer solchen Lösung aufgezeigt sowie eine potentielle Umsetzung und Integration für den Anwendungsfall von Datenanalysen in der Wirtschaftsprüfung vorgestellt.AbstractThe ever-growing digitalization of processes increases the data amount generated in companies. This requires the application of new auditing techniques and IT architectures in order to handle the increasing data amount. Compared to traditional IT architectures, the use of cloud architectures for computer- and storage-intensive data analyses could leverage efficiency opportunities and allow for the realization of new auditing approaches. However, the use of cloud architectures does not only involve advantages, the specific risks and requirements that arise from the application of this technology must also be factored in, e. g., the protection, security and the legally compliant storage and processing of sensitive client data. This paper is based on a study that was conducted in a leading assurance company prior to the implementation of a cloud solution. The focus lies on the identification of challenges and potentials of such a cloud solution. Furthermore, a potential implementation as well as an integration of a cloud architecture for the individual application of data analyses in the field of auditing are introduced.
  • Konferenzbeitrag
    Datenanalyse, statistische Methoden und Ensemble-Postprocessing zur Entscheidungsunterstützung bei der Feldbearbeitung
    (41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten, 2021) Fiedler, Jochen; Burger, Michael
    Im Rahmen des Fraunhofer Leitprojekts COGNAC arbeiten wir an der Integration von verschiedenen Datenquellen, um die Prädiktion und Analyse von landwirtschaftlichen Einflussfaktoren zu ermöglichen. Dabei beleuchten wir verschiedene Methoden der Datenaggregation und -analyse. Wir zeigen, dass Verfahren aus dem statistischen Ensemble-Post-Processing nutzbar sind für die Generierung von Pflanzenwachstumsprognosen. Ausgehend von einem Ensemble wird eine probabilistische Vorhersage gebildet, welche dann mittels etablierter statistischer Verfahren ausgewertet werden kann. Schließlich zeigen wir, wie solche Vorhersagen zur Optimierung von Feldbearbeitungsschritten genutzt werden können, um beispielsweise optimale, teilflächenspezifische Düngeempfehlungen abzuleiten. Übergeordnetes Ziel ist es, mithilfe von realistisch verfügbaren Daten und mathematischen Verfahren die z.T. hoch-komplexen Entscheidungsprozesse des landwirtschaftlichen Alltags zu unterstützen.