Auflistung nach Schlagwort "Datenmodell"
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- TextdokumentEntwicklung eines Datenmodells für ein umfassendes Forschungsdatenmanagement zur flexiblen Analyse longitudinaler Daten(INFORMATIK 2017, 2017) Weiß, Jan-Patrick; Rauch, Jens; Hüsers, Jens; Liebe, Jan-David; Teuteberg, Frank; Hübner, UrsulaForschungsdatenbanken dienen als gemeinsame Datenbasis für heterogene Datensätze unterschiedlicher Wissenschaftler, um neue Forschungsansätze, Ideen oder Fragestellungen im Forschungsprozess zu identifizieren und zu analysieren. Klassische Datenmodellierungs-Ansätze wie das dimensionale Modell oder das Entity-Attribute-Value (EAV) Modell erweisen sich entweder als unflexibel hinsichtlich neuer Anforderungen und der Erweiterung um neue Datenquellen oder erschweren longitudinale Analysen. In diesem Artikel wird ein grundlegendes Systemdesign für sich häufig ändernder Forschungsdaten vorgestellt und als erster Meilenstein die Implementation des Datenmodells fokussiert. Das EAV-Modell wurde hierzu um das Data-Vault-Modell erweitert. Dieser kombinierte Ansatz ermöglicht die Historisierung beliebiger Merkmalsausprägungen und die Erweiterung um neue Merkmale aus weiteren Datenquellen.
- TextdokumentEine Middleware Infrastruktur für das Teilen von Lerndaten und Diensten zwischen Bildungseinrichtungen(Bildungsräume 2017, 2017) Dubois, Francois; An, Truong-Sinh; Merceron, AgatheIm Projekt “Smart Learning im Handwerk” (SLHw) ist vorgesehen, dass mehrere Bildungseinrichtungen den gleichen Kurs anbieten und dabei dieselben Lernmaterialien nutzen können. Ferner sollen Benutzerinteraktionen mit dem Material lokal gespeichert werden. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wurde eine Middleware Infrastruktur entwickelt, welche Schnittstellen bereitstellt, um die Kommunikation zwischen Bildungsanbietern und die Nutzung von Diensten zu erlauben, ohne dass diese Bildungsanbieter oder die Dienste direkt miteinander kommunizieren. Dieser Beitrag präsentiert diese Middleware Infrastruktur, ihren Einsatz mit drei Bildungseinrichtungen und vier Kursen sowie eine erste technische Evaluation.
- ZeitschriftenartikelStrategisches GRC-Management – Anforderungen und datenseitiges Referenzmodell(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 3, 2014) Marekfia, Wolfgang; Nissen, VolkerBislang existieren nur wenige Vorschläge für ein integriertes Governance, Risk und Compliance (GRC)-Management, wobei sich diese auf den Managementprozess von GRC konzentrieren. In der Literatur werden im GRC-Kontext ansonsten überwiegend Detailfragen, wie die Automatisierung verschiedener Kontrollen, diskutiert. Um Nutzenpotenziale, bspw. in Form von Prozessverbesserungen, umfänglich verwirklichen zu können, wird ein integriertes und an den strategischen Unternehmenszielen ausgerichtetes Management von GRC benötigt. In diesem Beitrag werden allgemeine Anforderungen für ein strategisches GRC-Management vorgestellt, die aufzeigen, welche Aspekte im Sinne eines ganzheitlichen Ansatzes zu berücksichtigen sind. Hierauf aufbauend expliziert ein datenorientiertes Referenzmodell die Zusammenhänge der für GRC relevanten Informationen und legt eine Grundlage für die praktische Implementierung.