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Auflistung nach Schlagwort "Datenstromverarbeitung"

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  • Zeitschriftenartikel
    Einsatz eines Datenstrommanagementsystems als Framework für Online-Recommender-Systeme am Beispiel der Nachrichtenempfehlungen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 17, No. 3, 2017) Ludmann, Cornelius A.
    Im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge haben Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Möglichkeit, Recommender-Systeme im Live-Betrieb für die Empfehlung von Nachrichtenartikeln zu evaluieren und sich mit anderen zu messen. Dazu werden sie durch Events über Impressions informiert und bekommen Requests, auf die sie mit Empfehlungen antworten müssen. Diese werden anschließend den Benutzerinnen und Benutzern angezeigt. Die Veranstalter messen, wie viele Empfehlungen tatsächlich angeklickt werden.Eine Herausforderung ist die zeitnahe Verarbeitung der Events, um in einem festgelegten Zeitraum mit Empfehlungen antworten zu können. In diesem Beitrag stellen wir unseren Ansatz auf Basis des Datenstrommanagementsystems »Odysseus« vor, mit dem wir durch kontinuierlich laufende Queries beliebte Nachrichtenartikel empfehlen. Mit diesem konnten wir uns im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge 2016 gegenüber den anderen Teilnehmern behaupten und die meisten Klicks auf unsere Empfehlungen erzielen.
  • Konferenzbeitrag
    Einsatz eines Datenstrommanagementsystems zur Empfehlung von beliebten Nachrichtenartikeln in der CLEF NewsREEL Challenge
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband, 2017) Ludmann, Cornelius A.
    Im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge haben Teilnehmer die Möglichkeit, Re- commender-Systeme im Live-Betrieb für die Empfehlung von Nachrichtenartikeln zu evaluieren und sich mit anderen Teilnehmern zu messen. Dazu werden sie durch Events über Impressions informiert und bekommen Requests, auf die sie mit Empfehlungen antworten müssen. Diese werden anschließend den Benutzern angezeigt. Die Veranstalter messen, wie viele Empfehlungen tatsächlich von den Benutzern angeklickt werden. Eine Herausforderung ist die zeitnahe Verarbeitung der Events, um in einem festgelegten Zeitraum mit Empfehlungen antworten zu können. In diesem Beitrag stellen wir unseren Ansatz auf Basis des Datenstrommanagementsystems „Odysseus“ vor, mit dem wir durch kontinuierlich laufende Queries beliebte Nachrichtenartikel empfehlen. Mit diesem Ansatz konnten wir uns im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge 2016 gegenüber den anderen Teilnehmern behaupten und die meisten Klicks auf unsere Empfehlungen erzielen.
  • Zeitschriftenartikel
    Scheduling von Datenströmen auf der Basis von Service Level Agreements
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 12, No. 1, 2012) Vogelgesang, Thomas; Geesen, Dennis; Grawunder, Marco; Nicklas, Daniela; Appelrath, H.-Jürgen
    Software as a Service (SaaS) stellt einen Ansatz zur Bereitstellung standardisierbarer Software über das Internet dar. Auch die Verarbeitungskapazität von Datenstrommanagementsystemen (DSMS) kann auf diese Weise verschiedenen Kunden kostengünstig zugänglich gemacht werden. Der Anbieter garantiert dem Kunden eine gewisse Dienstqualität in Form von Service Level Agreements (SLAs), deren Verletzung i.d.R. finanzielle Konsequenzen hat. Der Dienstanbieter ist also zum einen daran interessiert, möglichst geringe Kosten durch die SLA-Verletzung zu verursachen, zum anderen eine optimale Systemressourcenauslastung (CPU, Hauptspeicher, etc.) zu erzielen. Diese Ressourcen werden in DSMS mit Hilfe von Schedulingverfahren den kontinuierlichen Anfragen zugewiesen. In unserer Arbeit haben wir ein aus dem Datenbankkontext stammendes Schedulingverfahren für Datenströme angepasst, das sowohl die durch Verletzungen von SLAs entstehenden Kosten aus Sicht des Anbieters berücksichtigt als auch eine effiziente Ressourcenverteilung ermöglicht. In Simulationen haben wir gezeigt, dass sich durch ein solches Scheduling die Kosten des Anbieters senken lassen.