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Auflistung nach Schlagwort "Empirical research"

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  • Konferenzbeitrag
    Empirical research on requirements quality: a systematic mapping study
    (Software Engineering 2023, 2023) Montgomery, Lloyd; Fucci, Davide; Bouraffa, Abir; Scholz, Lisa; Maalej, Walid
    Dieser Artikel ist ursprünglich im Requirements Engineering Journal in 2022 erschienen. Bisherige Forschung hat wiederholt gezeigt, dass qualitativ hochwertige Anforderungen maßgeblich für den Erfolg von Entwicklungsprojekten sind. Obwohl der Begriff “Qualität” im Bereich des Requirements Engineering allgegenwärtig ist und trotz umfangreicher Forschungsarbeiten, gibt es bisher keine Metastudien, die einen Überblick über Qualitätsattribute geben und diese miteinander vergleichen. Daher haben wir eine systematische Literaturstudie durchgeführt: Wir haben 6905 Artikel aus sechs akademischen Datenbanken abgerufen und auf 105 relevante Primärstudien heruntergebrochen. Diese nutzen empirische Forschung zur Definition, Verbesserung und Bewertung der Anforderungsqualität. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die empirische Forschung zur Anforderungsqualität bislang hauptsächlich auf Verbesserungstechniken fokussiert, während sich nur wenige Primärstudien mit Definitionen und Bewertungen von Qualitätsattributen befassen. Von den 12 identifizierten Qualitätsattributen sind Mehrdeutigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Anforderungen die bekanntesten. Wir haben 111 Untertypen von Qualitätsattributen identifiziert, wie beispielsweise “Template- Konformität” für Konsistenz oder “passive Form” für Mehrdeutigkeit. Nur wenige Arbeiten haben bislang gezielt Qualitätsattribute von spezifischen Arten von Anforderungen, wie z.B. Anwendungsfälle oder User Stories, untersucht. Unsere Ergebnisse verdeutlichen somit die Notwendigkeit weiterer empirisch fundierter Forschung zur Definition von Anforderungsqualität unter Einsatz vielfältigerer Forschungsmethoden sowie zur Untersuchung eines breiteren Spektrums an Anforderungstypen.
  • Zeitschriftenartikel
    Evidenzbasierte Strukturierung und Bewertung empirischer Forschung im Requirements Engineering
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 52, No. 3, 2010) Goeken, Matthias; Patas, Janusch
    Ziel des Beitrags ist es, einen Ansatz zur Strukturierung, Bewertung und Darstellung von empirischen Forschungsergebnissen aus dem Requirements Engineering zu entwickeln und zu begründen. Hierfür wird ein Ordnungsrahmen entwickelt, der den Gegenstandsbereich Requirements Engineering strukturiert. Mithilfe dieses Ordnungsrahmens und eines evidenzbasierten Klassifikationssystems lassen sich empirische Forschungsarbeiten in einer Forschungslandkarte strukturieren. Diese Strukturierung erlaubt die Identifikation von Forschungsbedarf und -schwerpunkten im Requirements Engineering und die Unterstützung der Wahl von Methoden, Techniken etc. in der praktischen Anwendung.AbstractThe objective of the contribution is to develop and motivate an approach of structuring, evaluating, and representing empirical research results regarding requirements engineering. Therefore, the authors develop a framework in order to organize the area of interest. The use of this framework and an evidence-based classification system allow developing a research map which helps to structure identified empirical research while enabling the derivation of further research needs. Additionally, it supports the selection of methods, techniques, etc. in requirements engineering practice.
  • Konferenzbeitrag
    KG-EmpiRE: A Community-Maintainable Knowledge Graph of Empirical Research in Requirements Engineering
    (Software Engineering 2024 (SE 2024), 2024) Karras, Oliver; Wernlein, Felix; Klünder, Jil; Auer, Sören
  • Konferenzbeitrag
    Strategies and Best Practices for MBSE Adoption in Embedded Systems Industry
    (Software Engineering 2020, 2020) Amorim, Tiago; Vogelsang, Andreas; Pudlitz, Florian; Gersing, Peter; Philipps, Jan
    2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice [Context] Model-based Systems Engineering (MBSE) advocates the integrated use of models throughout all development phases of a system development life-cycle. It is also often suggested as a solution to cope with the challenges of engineering complex systems. However, MBSE adoption is no trivial task and companies, especially large ones, struggle to achieve it in a timely and effective way. [Goal] We aim to discover what are the best practices and strategies to implement MBSE in companies that develop embedded software systems. [Method] Using an inductive-deductive research approach, we conducted 14 semi-structured interviews with experts from 10 companies. Further, we analyzed the data and drew some conclusions which were validated by an on-line questionnaire in a triangulation fashion. [Results] Our findings are summarized in an empirically validated list of 18 best practices for MBSE adoption and through a prioritized list of the 5 most important best practices. [Conclusions] Raising engineers’ awareness regarding MBSE advantages and acquiring experience through small projects are considered the most important practices to increase the success of MBSE adoption.