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Auflistung nach Schlagwort "Employees"

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  • Textdokument
    The impact of participation on Goverment employees' adoption of IT - Empirical research focusing on e-file
    (INFORMATIK 2017, 2017) Ben Rehouma, Mariem
    The progress of information technology over recent decades has led public administrations to digitize most of their business processes. The adoption of IT requires the participation of the government employees in the introduction process. Although participation seen as a key for the success of e-government, very few researches in this field investigate the impact of participation on the adoption of this change. To fill this gap, my research will investigate the influence of participation on the employees ‘adoption of IT. The implications for theory of my research will contribute with new insights into IT-adoption research, especially into the interaction field between the government and its employees (G2E). Furthermore, the implications for practice in form of recommendations should help government to integrate participation into the introduction process of IT intended to achieve better employees ‘adoption.
  • Zeitschriftenartikel
    Kompetenzfelder künftiger Beschäftigter im Bereich Künstlicher Intelligenz
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 61, No. 2, 2024) Neuhaus, Uwe; Schulz, Michael; Schröder, Hinrich; Herrmann, Franziska
    In dem Beitrag wird basierend auf einer Literaturrecherche herausgearbeitet, welche Kompetenzfelder zu adressieren sind, um Mitarbeitende von Unternehmen zu befähigen, Systeme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen und/oder mit ihnen umgehen zu können. Im Fokus stehen dabei nicht nur die Kompetenzanforderungen an KI-Expert*innen, sondern an alle Mitarbeitenden, die aktuell oder zukünftig mit KI-Systemen interagieren. Die Untersuchung basiert auf einem Kompetenzschema, das bereits zur Einordnung der Kompetenzen im Bereich Business Analytics verwendet wurde. Als Ergebnis wird die Unterscheidung von fünf Kompetenzfeldern und drei Kompetenzstufen vorgeschlagen, auf deren Grundlage Unternehmen und deren aktuelle und potenzielle Beschäftigte gezielt künftig benötigte KI-Kompetenzen erwerben bzw. entwickeln können. Based on a literature review, this article identifies the competencies that need to be addressed to enable company employees to use and/or deal with artificial intelligence (AI) systems. The focus is not only on the competence requirements for AI experts, but also for all employees who interact with AI systems now or in the future. The study is based on a competency scheme that has already been used to classify competencies in the field of business analytics. As a result, a distinction between five competence fields and three competence levels is proposed, based on which companies and their current and potential employees can acquire or develop the AI skills they will need in the future.