Auflistung nach Schlagwort "Expert Interviews"
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- ZeitschriftenartikelCitizen Development als Treiber der digitalen Transformation – Aktuelle Ansätze bei der Adoption von Low-Code Development Plattformen(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 61, No. 5, 2024) Prinz, Niculin; Huber, Melanie; Riedinger, Constanze; Rentrop, ChristopherLow-Code Development Plattformen (LCDPs) fördern die digitale Transformation von Organisationen, indem sie die Applikationsentwicklung durch FachbereichsmitarbeiterInnen ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse – sogenannte Citizen Developer – ermöglichen. Marktforschungsinstitute prognostizieren, dass in den nächsten Jahren mehr als die Hälfte aller Applikationen mit LCDPs entwickelt werden. Nichtsdestotrotz stehen Organisationen vor der Herausforderung, sich für die richtigen Implementierungs- und Anwendungsansätze von LCDPs zu entscheiden. Dieser Artikel liefert daher ein umfassendes Bild über das praktische Verständnis und aktuelle Ansätze in verschiedenen Organisationen und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab. Dafür wurden 16 Experteninterviews durchgeführt und wissenschaftlich analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Praxis grundsätzlich ein ähnliches Verständnis des Begriffs LCDP hat. Die Initiative für die Einführung kommt meist aus den Fachbereichen, die Entscheidung für oder gegen die LCDP-Implementierung wird jedoch meist von der Geschäftsführung in Kooperation mit der IT-Abteilung getroffen. Dabei unterscheiden sich die aktuellen Anwendungsansätze: Unternehmen nutzen entweder einen Self-Service-Ansatz durch die Fachbereiche oder integrieren die Entscheidung über eine potenzielle LCDP-Entwicklung durch die Citizen Developer in das bestehende Demand-Management der IT-Abteilung. Eine etablierte und adaptive Governance ist für beide Ansätze eine wichtige Voraussetzung. Die Erkenntnisse des Beitrags tragen zur wissenschaftlichen Diskussion bei, da dieser Artikel eine der ersten umfassenden und wissenschaftlich fundierten qualitativen Analysen über aktuelle praktische Adoptionsansätze der Praxis liefert. PraktikerInnen erfahren zudem, wie andere Unternehmen mit aktuellen Herausforderungen umgehen und welche Ansätze erfolgversprechend sind. Low-Code Development Platforms (LCDPs) foster digital transformation of organizations by enabling application development through business users without in-depth programming skills—so-called citizen developers. Market research institutes predict that more than half of all applications will be developed using LCDPs in the next few years. Nevertheless, organizations face the challenge of deciding on suitable implementation and application approaches for LCDPs. This paper therefore provides a holistic picture of the practical understanding and current approaches in different organizations and derives recommendations for action. To this end, 16 expert interviews were scientifically conducted and analyzed. The results show that practitioners generally have a similar understanding of the term LCDP. The initiative for the introduction usually comes from the business departments, although the decision for or against LCDP implementation is made most of the time by the management board in cooperation with the IT department. Thereby, current application approaches differ: companies either use a self-service approach by the business departments or integrate the decision on potential LCDP development by the citizen developers into the existing demand management of the IT department. Established and adaptive governance is an important prerequisite for both approaches. The findings contribute to the scientific discussion, as this paper provides one of the first comprehensive and scientifically sound qualitative analyses of current adoption approaches in practice. Practitioners also learn how other organizations are dealing with current challenges and what approaches show promise.
- KonferenzbeitragExplanation Needs in Automated Driving: Insights from German Driving Education and Vehicle Acquisition(Proceedings of Mensch und Computer 2024, 2024) Manger, Carina; Albrecht, Kathrin; Riener, AndreasAs driving assistance driving systems become increasingly advanced, a correct understanding of the functionality of these systems is crucial for safe use. In this work we explored drivers’ explanation needs and current explanation methods from an important but underlooked perspective: driver training and vehicle acquisition. In a two-step approach, we conducted expert interviews with n = 7 driving instructors and vehicle salespeople in Germany and validated these results with an online survey of n = 105. Our results show that Driver Assistance Systems (DASs) and Advanced Driver Assistance Systems (ADASs), are currently covered in both driver training and vehicle acquisition but to a varying extent and in a very application-oriented manner. A drivers’ tendency for preferring comparative explanations that build upon knowledge about similar systems was found. Based on the combined results, we emphasize the need for mandatory and standardized explanation methods to ensure a safe transition to automated driving.
- KonferenzbeitragRequirements for AI Support in Occupational Safety Risk Analysis(Mensch und Computer 2022 - Tagungsband, 2022) Westhoven, MartinRisk analysis in occupational safety settings is becoming more complex with the ever faster influx of innovative technologies. Even for less complex work places, smaller enterprises already struggle to keep up due to a lack of specialist personnel and missing systematic safety processes. One approach to support occupational safety risk analysis is to use artificial intelligence techniques to support the process. To investigate the requirements of designing such a system, in this paper we report results from six expert interviews with occupational safety experts from a German government agency and highlight which sub-tasks can be supported by AI and what the most significant issues for an appropriate UI design are.