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Auflistung nach Schlagwort "Gradoop"

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  • Textdokument
    Big graph analysis by visually created workflows
    (BTW 2019, 2019) Rostami, M. Ali; Peukert, Eric; Wilke, Moritz; Rahm, Erhard
    The analysis of large graphs has received considerable attention recently but current solutions are typically hard to use. In this demonstration paper, we report on an effort to improve the usability of the open-source system Gradoop for processing and analyzing large graphs. This is achieved by integrating Gradoop into the popular open-source software KNIME to visually create graph analysis workflows, without the need for coding. We outline the integration approach and discuss what will be demonstrated.
  • Konferenzbeitrag
    Distributed FoodBroker: Skalierbare Generierung graphbasierter Geschäftsprozessdaten
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband, 2017) Kemper, Stephan; Petermann, André; Junghanns, Martin
    Graphen eignen sich zur Modellierung und Analyse komplexer Zusammenha ̈nge zwischen beliebi- gen Objekten. Eine mo ̈gliche Anwendung ist die graphbasierte Analyse von Gescha ̈ftsprozessen. Fu ̈r die Entwicklung und Evaluierung entsprechener Analysetools werden Datensa ̈tze beno ̈tigt. Food- Broker ist ein Datengenerator, welcher vordefinierte Gescha ̈ftsprozesse simuliert und die Daten in Form von Graphen lokal auf einem Rechner erzeugt. Um Graphen beliebiger Gro ̈ßer erstellen zu ko ̈nnen, zeigen wir in diesem Beitrag wie FoodBroker mit Hilfe der Open-Source-Frameworks GRADOOP und Apache Flink auf verteilten Systemen implementiert werden kann.
  • Textdokument
    Konzeption und Umsetzung einer DSL zur Informationsfusion auf verteilten heterogenen Graphen
    (BTW 2019 – Workshopband, 2019) Kern, Alexander
    Informationsintegration ist das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Quellen. Dadurch soll eine effektivere Nutzung der Daten erreicht werden, als durch die Arbeit mit den einzelnen Quellen möglich ist. Allerdings ist Informationsintegration ein hochkomplexes Problem. Es umfasst neben der Duplikatserkennung auch das Auflösen von Inkonsistenzen auf Schema-und Instanzlevel. Diese Arbeit stellt eine domänenspezifische Sprache zur Lösung von Konflikten auf Attributwertebene für heterogene Graphdaten vor. Die Sprache stellt mit der Informationsfusion einen Teilschritt des Informationsintegrationsprozesses zur Verfügung. Neben der Gestaltung der DSL und der Entwicklung eines Prototyps mit Apache Flink und Gradoop beurteilt eine Evaluation der Fusionsergebnisse die Qualität des Verfahrens.