Auflistung nach Schlagwort "Homomorphic Encryption"
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- KonferenzbeitragHomomorphe Verschlüsselung für Cloud-Datenbanken: Übersicht und Anforderungsanalyse(SICHERHEIT 2018, 2018) Wiese, Lena; Homann, Daniel; Waage, Tim; Brenner, MichaelAuslagerung von Daten in Cloud-Datenbanken verspricht eine Reihe von Vorteilen wie reduzierte Wartungskosten, Flexibilität der Ressourcenverteilung und einfache Zugreifbarkeit von nahezu überall. Diese Datenbanken bieten dabei eine Vielzahl von Funktionalitäten, um Berechnungen auf Daten auszuführen. Datensicherheit (einschließlich dem Schutz persönlicher Daten) ist in Cloud-Datenbanken jedoch noch nicht angemessen umgesetzt worden. Konventionelle Verschlüsselungsverfahren garantieren zwar hohe Sicherheit, verhindern aber auch weitere Berechnungen auf den Daten. Modernere homomorphe Verschlüsselungsverfahren versprechen dagegen sowohl Datensicherheit als auch die Möglichkeit, auf verschlüsselten Daten zu rechnen. Das bestehende System FamilyGuard kombiniert bisher eigenschaftsbewahrende Verschlüsselungsverfahren. Um die Funktionalität auf Aggregationsfunktionen zu erweitern, soll in Zukunft auch homomorphe Verschlüsselung eingesetzt werden. In diesem Artikel geben wir eine Übersicht über diverse Kategorien homomorpher Verschlüsselungsverfahren und ihre Sicherheitsgrundlagen. Im Anschluss stellen wir Anforderungen für den Einsatz homomorpher Verfahren in Cloud-Datenbanken auf.
- KonferenzbeitragOn the Application of Homomorphic Encryption to Face Identification(BIOSIG 2019 - Proceedings of the 18th International Conference of the Biometrics Special Interest Group, 2019) Drozdowski, Pawel; Buchmann, Nicolas; Rathgeb, Christian; Margraf, Marian; Busch, ChristophThe data security and privacy of enrolled subjects is a critical requirement expected from biometric systems. This paper addresses said topic in facial biometric identification. In order to fulfil the properties of unlinkability, irreversibility, and renewability of the templates required for biometric template protection schemes, homomorphic encryption is utilised. In addition to achieving the aforementioned objectives, the use of homomorphic encryption ensures that the biometric performance remains completely unaffected by the template protection scheme. The main contributions of this paper are: It proposes an architecture of a system capable of performing biometric identification in the encrypted domain, as well as provides and evaluates an implementation using two existing homomorphic encryption schemes. Furthermore, it discusses the pertinent technical considerations and challenges in this context.
- KonferenzbeitragA Quantum-Resistant Face Template Protection Scheme using Kyber and Saber Public Key Encryption Algorithms(BIOSIG 2022, 2022) Roberto Román, Rosario ArjonaConsidered sensitive information by the ISO/IEC 24745, biometric data should be stored and used in a protected way. If not, privacy and security of end-users can be compromised. Also, the advent of quantum computers demands quantum-resistant solutions. This work proposes the use of Kyber and Saber public key encryption (PKE) algorithms together with homomorphic encryption (HE) in a face recognition system. Kyber and Saber, both based on lattice cryptography, were two finalists of the third round of NIST post-quantum cryptography standardization process. After the third round was completed, Kyber was selected as the PKE algorithm to be standardized. Experimental results show that recognition performance of the non-protected face recognition system is preserved with the protection, achieving smaller sizes of protected templates and keys, and shorter execution times than other HE schemes reported in literature that employ lattices. The parameter sets considered achieve security levels of 128, 192 and 256 bits.