Auflistung nach Schlagwort "Information processing theory"
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- ZeitschriftenartikelBig Data und Informationsverarbeitung in organisatorischen Entscheidungsprozessen(Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5, 2014) Kowalczyk, Martin; Buxmann, PeterDatenzentrische Ansätze wie Big Data und verwandte Ansätze im Bereich Business Intelligence und Analytics (BI&A) haben in jüngster Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, da sie versprechen – basierend auf neuen geschäftsrelevanten Erkenntnissen und besseren Entscheidungen – die Leistungsfähigkeit von Unternehmen stark zu verbessern. Die Einbeziehung datenzentrischer Ansätze in die Entscheidungsprozesse von Unternehmen ist herausfordernd und es ist nicht selbstverständlich, dass die erwarteten Nutzen auch realisiert werden. Frühere Studien haben einen mangelnden Forschungsfokus auf den Kontext von Entscheidungsprozessen in datenzentrischen Ansätzen festgestellt. Mittels eines multiplen Fallstudienansatzes werden im vorliegenden Aufsatz unterschiedliche Typen von BI&A-gestützten Entscheidungsprozessen untersucht und die drei folgenden Beiträge gemacht. Erstens wird gezeigt, wie die Facetten von Big Data und verschiede Kompositionen von Mechanismen der Informationsverarbeitung in unterschiedlichen Typen von BI&A-gestützten Entscheidungsprozessen genutzt werden. Zweitens werden neue Erkenntnisse über organisatorische Mechanismen der Informationsverarbeitung und ihre komplementäre Beziehung zu datenzentrischen Mechanismen zur Theorie der Informationsverarbeitung beigetragen. Drittens wird demonstriert, wie die Theorie der Informationsverarbeitung angewendet werden kann, um die Dynamik der Komposition von Mechanismen der Informationsverarbeitung über verschiedene Entscheidungstypen hinweg zu bewerten. Abschließend werden die theoretischen und praktischen Implikationen der Studie diskutiert.AbstractData-centric approaches such as big data and related approaches from business intelligence and analytics (BI&A) have recently attracted major attention due to their promises of huge improvements in organizational performance based on new business insights and improved decision making. Incorporating data-centric approaches into organizational decision processes is challenging, even more so with big data, and it is not self-evident that the expected benefits will be realized. Previous studies have identified the lack of a research focus on the context of decision processes in data-centric approaches. By using a multiple case study approach, the paper investigates different types of BI&A-supported decision processes, and makes three major contributions. First, it shows how different facets of big data and information processing mechanism compositions are utilized in different types of BI&A-supported decision processes. Second, the paper contributes to information processing theory by providing new insights about organizational information processing mechanisms and their complementary relationship to data-centric mechanisms. Third, it demonstrates how information processing theory can be applied to assess the dynamics of mechanism composition across different types of decisions. Finally, the study’s implications for theory and practice are discussed.
- ZeitschriftenartikelSoftware Quality and Development Speed in Global Software Development Teams(Business & Information Systems Engineering: Vol. 57, No. 2, 2015) Alfaro, Iván; Chandrasekaran, RanganathanThe paper draws on information processing theory to propose that national diversity creates barriers to the integration of information among members of global software development teams, negatively impacting software quality and development speed. However, the effect of such relationships was expected to be contingent upon the amount of time that team members had worked together in the past (i.e., previous working ties). Hypotheses were tested in a field study involving 62 global software development teams distributed across Europe and Central and South America. Teams with high levels of previous working ties developed greater quality software at a faster pace. National diversity had a positive effect on software quality in teams with high levels of previous working ties, but a negative effect in teams with low levels of previous working ties. National diversity also had a negative impact on software development speed, but the effect was less pronounced among teams with high levels of previous working ties than on teams low in previous working ties.