Auflistung nach Schlagwort "Lineare Programmierung"
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- KonferenzbeitragAlgorithmusbasierte Düngungsplanung und digitale Gebrauchstauglichkeit(42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Buhk, Jan-Hendrik; Sundermeier, Hans-Hennig; Latacz-Lohmann, UweEffizientes Nährstoffmanagement gehört nach dem Green Deal der EU zu den vordringlichen Handlungsfeldern der Gemeinsamen Agrarpolitik. Die derzeit für Entscheidungshilfen benutzten Methoden modellieren die individuelle einzelbetriebliche zeitliche, räumliche und ökonomische Allokationskomplexität nur unzureichend. Düngungsplanung mit gemischt-ganzzahliger Linearer Programmierung (MILP) ermittelt unter simultaner Berücksichtigung aller relevanten Bedingungen die betrieblich optimale Kombination aus Wirtschafts- und Handelsdüngeraufbringungsalternativen und eröffnet damit eine gebrauchstaugliche Digitalisierung von Routine-Entscheidungsprozessen für die Praxis.
- KonferenzbeitragÜberbetriebliche Optimalplanung der Düngung mit gemischt-ganzzahliger Linearer Programmierung(40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Kühl, Hanna; Buhk, Jan-Hendrik; Sundermeier, Hans-HennigDie Düngeverordnung zwingt die landwirtschaftliche Praxis zu sorgfältiger Planung aller Düngungsmaßnahmen. Ein hierfür entwickelter Optimierungsansatz basiert methodisch auf gemischt-ganzzahliger Linearer Programmierung und wurde bisher nur einzelbetrieblich erprobt [BS19a; BS19b; La19]. Der vorliegende Beitrag skizziert die konzeptuelle Erweiterung für eine überbetriebliche Optimalplanung und präsentiert erste Ergebnisse. Kooperieren Betriebe mit latentem Wirtschaftsdüngerüberhang mit Betrieben mit Wirtschaftsdüngeraufnahmepotenzial, so lassen sich trotz erheblich gesteigerter Problemkomplexität überbetrieblich optimierte, verordnungskonforme Allokationsempfehlungen ermitteln, die den Handelsdüngereinkauf weiter reduzieren können. Der Planungsansatz eröffnet damit gerade in Regionen mit starkem Wirtschaftsdünger- und Gärrückstandsanfall weiteres Potenzial zur Umweltschonung.