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Auflistung nach Schlagwort "Logfile-Analyse"

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  • Conference Paper 
    Förderung der Lernmotivation durch adaptives E-Learning: Komparative Evaluation von Techniken zur adaptiven Nutzerführung
    (DELFI 2019, 2019) Bauer, Mathias; Schuldt, Jacqueline; Krömker, Heidi; Bau, Beatrix; Webers, Marie Jeanne
    Wenngleich Lernmotivation eine wichtige Einflussgröße eines erfolgreichen Lernprozesses darstellt, ist diese bisher kaum Gegenstand der Forschung im Bereich adaptiver E-Learning Systeme. In einem mehrphasigen Studienkonzept soll die Frage beantwortet werden, ob Lernmotivation mithilfe von Adaptation gefördert werden kann. Das aktuelle Papier fokussiert sich daher auf eine komparative Evaluation von drei Adaptationstechniken und deren Einfluss auf die Lernmotivation mit einem Sample von 132 Studierenden in Form einer experimentellen Laboruntersuchung im Vergleich mit einer nicht-adaptiven Version als Kontrollgruppe. Schwerpunkt ist die Auswertung von Logfiles zur Erfassung der Wirksamkeit der Adaptationstechniken und des aktuellen Verlaufs der Lernmotivation während der Arbeit mit einer E-Learning Plattform. Die Adaptation erfolgte auf Basis von Motivations-Selbsteinschätzungen. Die Analyse der Daten gibt erste Rückschlüsse auf die motivationsförderliche Gestaltung der Nutzerführung in E-Learning Systemen.
  • Textdokument
    Webdesign und Usability-Evaluierung: Ein Methodenmix für die Neugestaltung des Webautritts der Auto 5000 GmbH (Volkswagen AG)
    (Tagungsband UP08, 2008) Mandl, Thomas; Rill, Inga; Caroli, Folker
    Der Beitrag beschreibt den Aufbau der Website eines Unternehmens der Automobilbranche unter Berücksichtigung von Usability-Kriterien. Der Aufbau erfolgte schrittweise im Rahmen des Usability Engineerings und unter Anwendung von unterschiedlichen Usability-Evaluierungsmethoden. Die gründliche Analyse der Unternehmensziele, die mit der Website verfolgt werden, eine Analyse von Webauftritten vergleichbarer Unternehmen aus der Automobilbranche sowie Card Sorting, Logfile Analyse und Benutzertests führten in mehreren Schritten zu einem optimierten Design. Mit dieser Kombination von Methoden ließen sich unterschiedliche Usability Probleme erkennen.