Auflistung nach Schlagwort "Mashups"
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- ZeitschriftenartikelMashups: Strukturelle Eigenschaften und Herausforderungen von End-User Development im Web 2.0 (Mashups: Structural Characteristics and Challenges of End-User Development in Web 2.0)(i-com: Vol. 6, No. 1, 2007) Novak, Jasminko; Voigt, Benjamin J.J.Mashups sind Web-basierte Anwendungen die Inhalte und Funktionalitäten von unterschiedlichen Onlinequellen über öffentlich verfügbare Schnittstellen verbinden (z.B. API, RSS). Mashup-Technologien versetzen Benutzer in die Lage, selbst neue Webseiten zu erstellen, die Daten und Dienste von unterschiedlichen Anbietern kombinieren. Die Webseite Programmable Web weist hin auf mehr als 800 solcher Anwendungen. Trotz der grossen Dynamik der “Mashup Bewegung”, gibt es bislang kaum Arbeiten, welche die strukturellen Eigenschaften, Designdimensionen und sozio-technischen Implikationen von Mashups analysieren. In diesem Beitrag wird ein konzeptuelles Rahmenwerk zur Analyse und Evaluierung von Mashups vorgeschlagen und in einer explorativen Studie angewandt. Die Studienergebnisse identifi-zieren die aktuellen Trends und ein dominantes Design-Modell erfolgreicher Mashups sowie kritische Aspekte, Limitationen und Chancen zukünftiger Entwicklung.
- KonferenzbeitragTowards an Automatic Service Composition for Generation of User-Sensitive Mashups(16th Workshop on Adaptivity and User Modeling in Interactive Systems, 2008) Fischer, Thomas; Bakalov, Fedor; Nauerz, AndreasIn today’s Web 2.0, mashups allow users to bring together data and services from various Web applications in order to create a new integrated tool that serves their needs. Nowadays, there is an increasing number of frameworks that provide users with a GUI environment to manually assemble different data sources and services into a mashup. However, in order to create such tools, the user must possess a certain level of technical knowledge. In this paper, we introduce a framework that automatically selects and combines Web services to create mashups. We also describe the user model that stores knowledge about user interests and expertise, which are used by the framework in order to generate mashups tailored to the needs of individual users.