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Auflistung nach Schlagwort "Model"

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  • Workshopbeitrag
    Conceptual design and implementation of an automated metrics and model-based usability evaluation of UI prototypes in Figma
    (Mensch und Computer 2022 - Workshopband, 2022) Bertram, Lara; Dahm, Markus
    Evaluations should be conducted regularly throughout the development of interactive applications to ensure and improve usability. Automated approaches can enable time- and cost-effective evaluations, as the participation of test and expert personnel is not required. Especially in early phases of development, usability evaluations could thus be made possible without much effort. This paper describes a concept for automated usability evaluation of UI prototypes that supports the design and can complement classical usability evaluation methods. To test this concept, a plugin was implemented that evaluates design drafts in the Figma prototyping tool. The evaluation is based on usability metrics, a GOMS model for modelling interaction sequences that also supports predicting processing time and hint patterns for identifying usability problems in interaction sequences. The tool was tested and evaluated in a number of trials, which provided insights into the suitability of the concept and identified approaches for further development.
  • Zeitschriftenartikel
    Ein tätigkeitstheoretischer Ansatz zur Entwicklung von brauchbarer Software
    (Informatik-Spektrum: Vol. 20, No. 1, 1997) Dahme, Christian; Raeithel, Arne
  • Zeitschriftenartikel
    Maintenance of Enterprise Architecture Models
    (Business & Information Systems Engineering: Vol. 63, No. 2, 2021) Silva, Nuno; Sousa, Pedro; Mira da Silva, Miguel
    Enterprise architecture (EA) models are tools of analysis, communication, and support towards enterprise transformation. These models need a suitable maintenance process to support comprehensive knowledge of the enterprise’s structure and dynamics. This study aims to identify and discuss the existing approaches to EA model maintenance published in the scientific literature. A systematic literature review was employed as the research method. A keyword-based search in six databases identified a total of 4495 papers in which 31 primary studies were included. A total of nine categories of EA model maintenance approaches were identified from both information systems and enterprise engineering fields of research. The increasing amount of research in EA model maintenance suggests that the topic still presents opportunities for research contributions. This study also proposes future lines of research according to the results identified in the theoretical corpus.
  • Zeitschriftenartikel
    Management von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 57, No. 1, 2020) van Giffen, Benjamin; Borth, Damian; Brenner, Walter
    Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen neue Möglichkeiten Prozesse, Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu innovieren und bestehende zu verändern. Daher wird das professionelle Management Künstlicher Intelligenz in Unternehmen zu einer zentralen Aufgabe, um die neuen Wertversprechen mit produktiven Systemen zu realisieren. Der Beitrag stellt das St. Galler Management Modell für KI (SGMM-KI) vor und zeigt sieben Handlungfelder für den betrieblichen Einsatz von KI: (1) Management von Künstlicher Intelligenz, (2) Organisation des Betriebs, (3) Rechtliche Gestaltung, (4) Regulierung und Compliance, (5) Lebenszyklus-Management, (6) Management der Technologie-Infrastruktur, sowie (7) Cybersicherheit. Der vorliegende Artikel leitet konkrete erste Schritte an und richtet sich primär an Geschäftsleitungsmitglieder, IT- und Innovationsverantwortliche sowie Projektleiter, welche die neuen Wertversprechen der KI in der betrieblichen Praxis verwirklichen möchten. Artificial intelligence offers firms new opportunities to innovate processes, products, services and business models and to change existing ones. Therefore, the professional management of artificial intelligence in companies becomes an increasingly important task to realize the new value propositions with productive systems. The article presents the St. Gallen Management Model for AI (SGMM-AI) and highlights seven areas of action for the operational use of AI: (1) management of artificial intelligence, (2) organization of business operations, (3) legal, (4) regulation and compliance, (5) life-cycle management, (6) management of technology infrastructure, and (7) cyber security. This article provides guidance on the first steps of implementing AI. It is primarily targeted board members, IT, innovation and project managers who want to put the new value propositions of AI into practice.
  • Textdokument
    Mental Model – eine Methode zur Untersuchung und Visualisierung von User Verhalten und Unternehmensangebot
    (Tagungsband UP10, 2010) Lindemann, Karen
    Die Methode des Mental Models gehört zu den generativen Methoden des User Centered Designs und wurde von Indi Young – eine der Gründerinnen von Adaptive Path – entwickelt. Es werden ähnlich wie in ethnografischen Studien explorative Interviews mit Usern der Kernzielgruppen durchgeführt. Das Thema der Interviews ist abhängig von der Fragestellung des jeweiligen Auftraggebers. Dieses Thema wird bei den Interviews allgemein, also produktübergreifend, behandelt. In einer detaillierten Analyse werden die Interviews nach Verhalten, Philosophie und Emotionen 'durchkämmt'. Danach wird ein Diagramm erstellt, das eine Synthese der mentalen Modelle aller befragten Personen zu der im Fokus stehenden Thematik darstellt – die unterschiedlichen Ausprägungen von User Verhalten werden 'nebeneinander' dargestellt. Die identifizierten Verhaltensmuster sowie die zugrunde liegenden Motivationen können den Angeboten des Unternehmens, den Features eines Produktes oder auch den Inhalten einer Website gegenübergestellt werden. Mit Hilfe dieser Methode können neue Marktchancen sowie auch Innovationspotenzial identifiziert werden. Weiterhin können auf Grundlage eines Mental Models auch eine HighlevelInformationsarchitektur erstellt oder Personas entwickelt werden.
  • Zeitschriftenartikel
    Softwaretechnik und Erkenntnistheorie
    (Informatik-Spektrum: Vol. 22, No. 2, 1999) Schefe, Peter
    Die Erkenntnissituation des Softwaretechnikers ist nicht, wie allgemein angenommen, mit der eines Naturwissenschaftlers vergleichbar. Ausgehend von der ontologischen Doppelnatur von Software werden erkenntnistheoretische Basisprobleme der Softwaretechnik (insbesondere der Anforderungsanalyse und der Spezifikation) besprochen, Gegenstands- und Zeichenkonstitution sowie Begriffsbildung und Definierbarkeit. Das Dilemma der Softwaretechnik ist, Unformalisierbares formal rekonstruieren zu müssen. Dies zeigen sowohl der allgemein unklare Modellbegriff, wie auch die Ansprüche der ‚objektorientierten Modellierung‘. Es gilt, das Paradigma der abbildenden Modellierung durch ein Paradigma der normierenden Beschreibung abzulösen. Eine Umorientierung erfordert eine konsistente, erkenntnistheoretisch valide Terminologie.Summary The software engineer‘s epistemological situation is not equivalent to the scientist‘s one. Assuming an ontologically twofold nature of software, some fundamental epistemological problems of software engineering are investigated: constitution of objects and signs, conceptualization and definability. The paradoxical situation of software engineering is having to formalize what cannot be formalized. This is obvious from its fuzzy notion of ‚model‘ in general as well as from the epistemological presumptions of ‚object oriented modelling‘ in particular. The paradigm of ‚mimicking by modelling‘ has to be replaced by a paradigm of ‚committing by description‘ introducing a consistent, epistemologically valid terminology.
  • Konferenzbeitrag
    The Triptych Paradigm Revisited
    (Modellierung 2024, 2024) C. Mayr, Heinrich; Thalheim, Bernhard
    Modeling is crucial to most disciplines. It has been widely researched, taught, and practiced for many years. One should think that with all the intelligent works, published in thousands of papers, hardly any fundamental question remains open.However, even a simple sounding question like 'When is a model a conceptual one?' has no universally valid or at least broadly accepted answer. Given the many modeling languages and tools offered as ``conceptual'', such question may seem quixotic and academic. However, a scientist should be concerned if he or she researches and teaches in the field of modeling but cannot give an incontrovertible answer. We report here extensions of the work that should facilitate answering basic questions of this kind. It is based on a taxonomy of the characteristics of (conceptual) models and the ``triptych paradigm'' assuming that conceptual modeling consists of a central model part, the instrumentation by a language, and the inherited world semantics within the given application. This leads to the triptych dimensions of models, their linguistic representation, and the meaning and semantic grounding of each intensional model element. It also allows a systematic view of the hierarchy-creating relationships occurring in each dimension.