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Auflistung nach Schlagwort "Modernisierung"

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  • Konferenzbeitrag
    KI-gestützte Modernisierung von Altanwendungen: (Sentiment-) Analysen im Diskurs des Anforderungsmanagements
    (Softwaretechnik-Trends Band 43, Heft 2, 2023) Schmietendorf, Andreas; Hartenstein, Sandro; Johnson, Sidney Leroy
    Die Entwicklung von Software erfolgt zunehmend unter Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Klassifikation existierender Anforderungen mit Hilfe von Sentimentanalysen (Natural Language Processing) zur Bewertung bzw. Gewichtung von geforderten Fachfunktionen. Der Prototyp hat mit Hilfe eines modifizierten Trainingsdatensatzes erste Outputs eines NLP-Ansatzes produziert. Die Auswertung der bisher erlangten Ergebnisse durch Prototypen lässt darauf schließen, dass eine Bewertung von Anforderungen bzw. geforderten Fachunktionen mithilfe von ML-Algorithmen durchaus realistisch ist, sofern geeignete Daten für den Trainingsprozess vorliegen.
  • Konferenzbeitrag
    KI-gestützte Modernisierung von Altanwendungen: Anwendungsfelder von LLMs im Software Reengineering
    (Softwaretechnik-Trends Band 44, Heft 2, 2024) Hartenstein, Sandro; Schmietendorf, Andreas
    Die Integration von Large Language Models, kurz LLMs, in den Modernisierungsprozess von Altanwendungen bietet nicht nur eine Vielzahl technologischer Möglichkeiten, sondern dient auch als starke Motivation für Unternehmen, ihre bestehenden Systeme zu verbessern. LLMs repräsentieren einen bedeutsamen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz (KI), veraltete Anwendungen können mit, aber auch durch LLMs aufgewertet werden. Diese Ausarbeitung adressiert die folgenden Fragen zur Implementierung von LLMs im Modernisierungsprozess: FF1 Wie können LLMs die Modernisierung von Altan wendungen im Anforderungsmanagement unter stützen? FF2 Inwiefern ermöglichen LLMs effiziente Software Reengineering Prozesse?
  • Konferenzbeitrag
    Modellbasierte Methode zur Ableitung nicht-funktionaler Anforderungen im Kontext der Softwaremodernisierung
    (Modellierung 2020, 2020) Strey, Lukas; Hein, Christian; Ritter, Tom; Knauer, Christian; Ganz, Angelika
    Komplexe softwarebasierte Systeme müssen sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Anforderungen (NFA) erfüllen, um von den Nutzern akzeptiert und als Unterstützung der Arbeitsaufgaben angenommen zu werden. Wir stellen in diesem Artikel eine modellbasierte Methode zur systematischen Ableitung nicht-funktionaler Anforderungen aus einem harmonisierten Katalog von Qualitätskriterien dar. Diese Methode wurde im Kontext der Modernisierung der Haushaltsverfahren des Bundes entwickelt und angewendet. Zunächst wurde ein Katalog von Eigenschaften erstellt, in dem generische nicht-funktionale Anforderungen aufgeführt sind. Der NFA-Katalog ist nach den Qualitätskriterien der ISO-Normenreihe 25000 strukturiert und erweiterbar. Dieser Katalog steht für die konkreten Entwicklungs- oder Modernisierungsvorhaben bspw. für die Erstellung von Ausschreibungen zur Verfügung. In einem methodischen Vorgehen wird mit Hilfe von Mustererkennung in Systemmodellen ein Softgoal-Modell aufgebaut, das als Filtermechanismus für die Auswahl der relevanten nicht-funktionalen Eigenschaften dient. Durch eine Anreicherung mit Systemkontextinformationen werden so konkrete und auf das System bezogene Anforderungen abgeleitet, welche sich für die Systementwicklung nutzen lassen.