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Auflistung nach Schlagwort "Particle Swarm Optimization"

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  • Zeitschriftenartikel
    Hochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 1, 2012) Günther, Maik
    Zunehmend ist bei Unternehmen ein Trend weg von der starren Schicht- oder Dienstplanung hin zu einer auf den Personalbedarf ausgerichteten Planung festzustellen. Mit Instrumenten wie der Planung untertägiger Arbeitsplatzwechsel, der Kombination aus Arbeitszeitmodellerstellung und Einsatzplanung sowie der kombinierten Personaleinsatz- und Tourenplanung kann der Personaleinsatz sehr gut an den Personalbedarf angepasst werden. U.a. wird in dieser Arbeit an beispielhaft ausgewählten Problemstellungen untersucht, ob sich eher klassische OR-Verfahren, Metaheuristiken oder Multiagentensysteme eignen. Es zeigt sich, dass klassische OR-Verfahren keine praktikablen Rechenzeiten aufweisen. Demgegenüber erweisen sich ausgewählte Metaheuristiken als überaus gut geeignet. Multiagentensysteme sind nicht zu bevorzugen, da ausgewählte Metaheuristiken bessere Ergebnisse liefern.
  • Zeitschriftenartikel
    Parallel Function Optimisation Using Evolutionary Algorithms and Deterministic Neighbourhood Search
    (PARS: Parallel-Algorithmen, -Rechnerstrukturen und -Systemsoftware: Vol. 28, No. 1, 2011) Zgeras, Ioannis; Brehm, Jürgen; Reisch, Andreas
    Modern computer hardware provides massive computational power by parallelism. However, many of the existing algorithms and frameworks are optimised for sequential execution and are not capable to be parallelised or do not scale well on complex parallel architectures. In our paper, we present a metaheuristic consisting of a parallel Evolutionary Algorithm and a parallel Neighbourhood Search. For the implementation massively parallel GPUs are used. This framework is evaluated on the application of function optimisation.