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Auflistung nach Schlagwort "Privacy-Enhancing Technologies"

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  • Konferenzbeitrag
    Anreize und Hemmnisse für die Implementierung von Privacy-Enhancing Technologies im Unternehmenskontext
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Harborth, David; Braun, Maren; Grosz, Akos; Pape, Sebastian; Rannenberg, Kai
    Wir untersuchen in diesem Artikel mögliche Anreize für Firmen Privacy-Enhancing Technologies (PETs) zu implementieren, und damit das Privatsphäre- und Datenschutzniveau von Endkonsumenten zu erhöhen. Ein Großteil aktueller Forschung zu Privatsphäre- und Datenschutz (im Weiteren Privacy) wird aktuell aus Nutzersicht, und nicht aus der Unternehmensperspektive geführt. Um diese bislang relativ unerforschte Lücke zu füllen, interviewten wir zehn Experten mit einem beruflichen Hintergrund zum Thema Privacy. Die Resultate unserer qualitativen Auswertung zeigen eine komplexe Anreizstruktur für Unternehmen im Umgang mit PETs. Durch das sukzessive Herausarbeiten zahlreicher Interdependenzen der gebildeten Kategorien leiten wir externe sowie unternehmens- und produktspezifische Anreize und Hemmnisse zur Implementierung von PETs in Firmen ab. Die gefundenen Ergebnisse präsentieren wir anschließend in einer Taxonomie. Unsere Ergebnisse haben relevante Implikationen für Organisationen und Gesetzgeber sowie die aktuelle Ausrichtung der Privacyforschung.
  • Konferenzbeitrag
    MINERVA: Secure Collaborative Machine Tool Data Utilization Leveraging Confidentiality-Protecting Technologies
    (Open Identity Summit 2024, 2024) Ludwig, Andy; Heinl, Michael P.; Giehl, Alexander
    The digitization of shop floors opens up opportunities for innovative applications and business models due to the vast amount of generated data. However, a lot of this potential is currently not utilized because companies consider the risk of data sharing as too high compared to the corresponding benefit. Focusing on the machine tool sector, the research project MINERVA addresses these concerns by experimentally repurposing privacy-enhancing technologies as confidentialityprotecting technologies and applying them to the use case of condition monitoring to protect intellectual property and other information deemed critical by machine tool operators. Thereby, MINERVA’s goal is to reduce the risk of data sharing and support the establishment of data-driven business models in the machine tool sector in the long term.
  • Zeitschriftenartikel
    Pricing strategies in electronic marketplaces with privacy-enhancing technologies
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 49, No. 1, 2007) Böhme, Rainer; Koble, Sven
    Collecting customer information in electronic commerce and respecting consumers’ privacy preferences are fundamentally competing goals. This article studies the effects of emerging user-controlled privacy-enhancing technologies on pricing strategies pursued by vendors. In particular, identity management systems that allow users to interact pseudonymously with businesses thwart the vendors’ efforts to set different prices based on user attributes or purchase histories. Applying micro-economic models, we will compare different possible regimes for the implementation of privacy-enhancing technologies, analyse the conditions under which it is profitable for vendors to support privacy-enhancing identity management systems and study respective welfare implications. Accordingly, we will address the basic questions of whether and how such technologies will become ready to be brought to the market.