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Auflistung nach Schlagwort "Quality Management"

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  • Zeitschriftenartikel
    Normen und Richtlinien zur Prüfung und Qualitätssicherung von Steuerungssoftware
    (Informatik-Spektrum: Vol. 21, No. 2, 1998) Hohler, Bernd; Villinger, Ulrike
      Der Einsatz von Software, auch in sicherheitskritischen Bereichen, wird immer verbreiteter. Damit steigen die Anforderungen an die Qualität der Software. Die Basis zur Beurteilung der Qualität kann ein von allen Beteiligten anerkannter Standard schaffen. Der Artikel gibt eine Übersicht über den aktuellen Stand der Normung auf dem Gebiet der Prüfung und Qualitätssicherung von Software. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Steuerungssoftware gelegt, die viele sicherheitsrelevante Einsatzgebiete wie Medizintechnik oder Flugsicherung hat.Summary  Software is used in more and more applications, even in safety critical areas. Therefore the requirements for software quality are increasing. The basis for quality assessment may be given by a standard acknowledged by all parties. This article gives an overview over the actual situation of standardization in the range of software quality assurance and software tests. Special attention is paid for process control software, which is used in many safety-relevant areas like medical apparatus and air traffic control.
  • Zeitschriftenartikel
    Qualitätssicherung in Digitalen Plattform-Ökosystemen: Implementierung von Kontrollsystemen am Beispiel von Apple iOS
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 59, No. 5, 2022) Lindenmayr, Michaela; Foerderer, Jens
    Um sich in einem kompetitiven Wettbewerbsumfeld weiterzuentwickeln und Netzwerkeffekte zu realisieren, setzen Plattformen externe App-Entwickler zur Erweiterung von Mobile-Apps-Plattformen ein. Damit können Plattformbetreiber den Wert für Konsumenten steigern. Gleichzeitig verlieren sie aber die vollständige Kontrolle über die Plattform und Qualitätsmängel in Form von fehlerhaften oder geringwertigen Apps treten auf. Dies macht Mechanismen zur Qualitätssteuerung erforderlich. Dabei implementieren Plattformbetreiber Kontrollsysteme, die Rahmenbedingungen für die Interaktion in Plattform-Ökosystemen festlegen. Kontrollen und Sanktionen setzen die Einhaltung der Regeln durch. Dieser Beitrag beschreibt den Prozess der Qualitätssicherung auf Mobile-Apps-Plattformen. Dabei werden am Beispiel von Apple iOS werden die vorgestellten Maßnahmen evaluiert. Diese Erkenntnisse können von anderen Plattformbetreibern genutzt werden, um eine hohe Qualität ihrer Plattform sicherzustellen. To evolve in a highly competitive environment and to realize network effects, mobile apps platforms increasingly integrate third-party app developers. This allows platform providers to increase the value generated for consumers. At the same time, platform providers lose the full control of the platform and quality deficiencies in the form of inferior or defective apps appear. This makes mechanisms for quality control necessary. Platform providers implement control systems that determine the scope of interaction within the platform ecosystem. They enforce the rules by the use of controls and penalties. This paper describes the process of implementing quality control on mobile apps platforms. Using the example of Apple iOS, the measures are evaluated. The findings can be used by other platform providers to ensure a high quality of their digital platforms.
  • Zeitschriftenartikel
    Smart Factory – Konzeption und Prototyp zum Image Mining und zur Fehlererkennung in der Produktion
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5, 2019) Trinks, Sebastian; Felden, Carsten
    Um die Leistungsfähigkeit der Produktion in der Smart Factory effizient zu gestalten, lassen sich durch Sensoren in Echtzeit erhobene Produktionsdaten zur Qualitätsprüfung nutzen. Damit die Daten, die Informationen und letztendlich das durch algorithmische Analyse generierte Wissen über die Qualität rechtzeitig bereitsteht, sind passende Netzwerkarchitekturen, wie beispielsweise die des Edge Computing, notwendig, um einen effizienten Einsatz zu ermöglichen. In diesem Kontext beschäftigt sich der Beitrag mit den Herausforderungen der Analyse von Daten bildgebender Sensoren in der Produktion. Die vorgenommenen Untersuchungen fußen dabei auf der Implementierung einer Image-Mining-Applikation zur Echtzeit-Fehlererkennung in der Produktion, die mittels eines gestaltungsorientierten Forschungsansatzes ergründet wurden. Neben der Identifikation der Herausforderungen in diesem Spannungsfeld, ließen sich Algorithmen ausfindig machen und betrachten, die hierfür eine hohe Prognosegenauigkeit aufweisen. Die erzielten Erkenntnisse bilden dabei eine wichtige Grundlage für den Einsatz von Image-Mining-Applikationen in der Smart Factory. To enable an efficient production in the smart factory, it is necessary to perform quality control in real time. Thereby, the basis is formed by sensors collecting a large amount of data. These data, the resulting information, and also the knowledge generated by algorithmic analysis must be available at the right time. Thus, suitable network architectures like edge computing are necessary for efficient data transfer. In this context, the paper’s contribution deals with challenges of analyzing data collected by imaging sensors in production environments. The consideration based on the implementation of an image mining application for a real time fault detection in production, which was developed as artifact of a design science research approach. In addition to identifying the challenges in this area, algorithms could be recognized and considered having a high accuracy of fit. The results obtained form an important basis for the use of image mining applications in smart factories.