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Auflistung nach Schlagwort "Recommender-Systeme"

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  • Konferenzbeitrag
    Ein meta-hybrides recommendation system für die webbasierte Filmplattform critic.de
    (Workshop Audiovisuelle Medien WAM 2010, 2010) Dimitrov, Krasen; Wolff, Christian
    Wir stellen ein Verfahren vor, das konzipiert wurde, um für die webbasierte Filmpräsentations- und Rezensionsplattform Critic.de Empfehlungen zu generieren. Recommender-Systeme, die wie im vorliegenden Ansatz verschiedene Wissensquellen und Strategien verknüpfen, sind als hybride Verfahren gerade für Domäne Film gut etabliert. Nachfolgend wird die Zielpattform critic.de mit ihren wesentlichen Charakteristika kurz vorgestellt. Eine Übersicht zu gängigen Verfahren der Empfehlungsgenerierung und ihren Problemen ist Grundlage eines eigenständigen Lösungsansatzes. Dieser wird abschließend vorgestellt.
  • muc: langbeitrag (vorträge)
    Interaktive Empfehlungsgenerierung mit Hilfe latenter Produktfaktoren
    (Mensch & Computer 2013: Interaktive Vielfalt, 2013) Loepp, Benedikt; Hussein, Tim; Ziegler, Jürgen
    In diesem Beitrag beschreiben wir ein Verfahren zur Generierung interaktiver Empfehlungsdialoge auf Basis latenter Produktfaktoren. Der Ansatz verbindet auf neuartige Weise Methoden zur automatischen Generierung von Empfehlungen mit interaktiven, explorativen Methoden der Produktsuche. Das vorgestellte Verfahren nutzt verborgene Muster in Produktbewertungen ( latente Faktoren ) und erzeugt auf dieser Basis visuelle Dialoge, die den Nutzer schrittweise und intuitiv durch einen Explorationsprozess führen. In einer Nutzerstudie konnten wir zeigen, dass ein derartiger interaktiver Empfehlungsprozess hinsichtlich des Aufwandes und der Zufriedenheit mit den erzielten Resultaten eine deutliche Verbesserung gegenüber rein manuellen oder rein automatischen Verfahren bieten kann.