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Auflistung nach Schlagwort "SPL"

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  • Konferenzbeitrag
    Das ARNO Projekt – Herausforderungen und Erfahrungen in einem großen industriellen Software-Migrationsprojekt
    (Software archeology and the handbook of software architecture, 2008) Teppe, Werner; Eppig, Robert
    In diesem Artikel fassen wir das Vorgehen und die Erfahrungen mit der Migration eines sehr großen Anwendungssystems zusammen. Über wichtige Aspekte des Projekts und den Projektverlauf berichteten wir regelmäßig auf der jährlichen WSR und der REPRO in Vorträgen. Das Projekt ARNO hatte zum Ziel, alle Anwendungen einer Mainframe-Plattform auf UNIX zu migrieren, damit die komplette Systemplattform abzulösen und so erhebliche Hardware-, Softwarelizenz- und Infrastrukturkosten einzusparen. ARNO steht für Application Relocation to New Operating System. Die besonderen Herausforderungen bestanden darin, dass die umzustellenden Anwendungssysteme nicht stand-alone arbeiten, sondern Rechnerkopplungen zu rund 200 externen Partnersystemen unterhalten. Zudem sollte es möglich sein, während der mehrere Jahre dauernden Projektlaufzeit monatlich neue Anwendungsreleases herauszubringen, um Kundenanforderungen zu erfüllen. Außer den Anwendungen mussten das hoch performante Filehandlingsystem durch eine Datenbank abgelöst, die Middleware umgestellt und angepasst sowie umfangreiche Jobs (Skripte) auf das Zielsystem portiert werden. Die Systeme laufen in einem nahezu 7*24 Stunden Betrieb und wickeln in Spitzenzeiten ca. 750 Benutzertransaktionen pro Sekunde (TA/s) ab – dies entspricht rund 1500 technischen TA/s. Die Projektbeteiligten waren in unterschiedlichen Unternehmen über mehrere Standorte verteilt.
  • Workshopbeitrag
    Metrics for Analyzing Variability and Its Implementation in Software Product Lines: A Systematic Literature Review
    (Software Engineering and Software Management 2019, 2019) El-Sharkawy, Sascha; Yamagishi-Eichler, Nozomi; Schmid, Klaus
    This summary refers to the paper Metrics for analyzing variability and its implementation in software product lines: A systematic literature review [EYS19]. The paper was online first in 2018 and was finally published 2019 in the Information and Software Technology (IST) journal. The use of metrics for assessing software products and their qualities is well established in traditional software engineering. However, such traditional metrics are typically not applicable to Software Product Line (SPL) engineering as they do not address variability management, a key part of product line engineering. Over time, various specialized product line metrics for SPLs have been described in literature, but no systematic description of these metrics and their characteristics is currently available. This paper presents a systematic literature review, where we identify metrics explicitly designed for variability models, code artifacts, and metrics taking both kinds of artifacts into account. This captures the core of variability management for product lines. We discovered 42 relevant papers reporting 147 metrics intended to measure various aspects of variability models or code artifacts. We provide a categorization of these metrics and discuss problematic issues regarding the definition of the metrics. We also systematically assess the evaluation status of the metrics showing a current lack of high-quality evaluation in the field. Researchers and practitioners can benefit from the published catalog of variability-aware metrics and the assessment of their evaluation status.