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Auflistung nach Schlagwort "Semantic Web"

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  • Zeitschriftenartikel
    15 Years of Semantic Web: An Incomplete Survey
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 30, No. 2, 2016) Glimm, Birte; Stuckenschmidt, Heiner
    It has been 15 years since the first publications proposed the use of ontologies as a basis for defining information semantics on the Web starting what today is known as the Semantic Web Research Community. This work undoubtedly had a significant influence on AI as a field and in particular the knowledge representation and Reasoning Community that quickly identified new challenges and opportunities in using Description Logics in a practical setting. In this survey article, we will try to give an overview of the developments the field has gone through in these 15 years. We will look at three different aspects: the evolution of Semantic Web Language Standards, the evolution of central topics in the Semantic Web Community and the evolution of the research methodology.
  • Zeitschriftenartikel
    Anfragesprachen neu erdacht
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 1, 2012) Bry, François
    Zum Erfolg der relationalen Datenbanken haben ihre logik-basierten Anfragen deswegen beigetragen, weil sie relativ leicht zu optimieren und auszudrücken sind. Relationale Anfragen eignen sich aber kaum zur Datenextraktion im Web und aus Ereignissströmen und können nicht so gut mit RDF umgehen. Dieser Artikel stellt prototypische Anfragesprachen vor, die das deklarative logik-basierte Paradigma der relationalen Anfragen auf verschiedene Weisen an das Web und an Ereignisströme anpassen: Xcerpt für unvollständige Web-Anfragen, KWQL für ein Spektrum von Web-Anfragetypen von einfachen Schlüsselwort-Anfragen bis hin zu Strukturanfragen, KWRL zur Begründungsverwaltung, KWRL zur Begründungsverwaltung, XChangeEQ für Ereignisanfragen, RDFLog zur uneingeschränkten Behandlung von Blank Nodes in RDF-Anfragen und RPL für Pfadanfragen in RDF-Graphen.
  • Conference Paper 
    Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie
    (DELFI 2019, 2019) Striewe, Michael
    Automatische Aufgabengenerierung stellt fachspezifische Anforderungen an die ver­wendbaren Techniken. In manchen Fächern erscheint dabei die Nutzung von Linked Open Data vielversprechend. Dieses Paper untersucht am Beispiel der Archäologie die technischen und inhaltlichen Herausforderungen bei der Generierung von Multiple-Choice-Aufgaben. Die Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass insbesondere die Vollständigkeit und inhaltliche Gewichtung der verfügbaren Daten ein Hindernis für die Realisierung darstellt.
  • Konferenzbeitrag
    Breaking It Down: On the Presentation of Fine-Grained Learning Objects in Virtual Learning Environments
    (21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 2023) Selmanagić, André; Simbeck, Katharina
    Current research on personalized learning environments has a strong focus on the individualized sequencing of learning objects and the creation of adaptive feedback within them. Little emphasis has been placed on designing virtual learning environments (VLEs) that retrieve the necessary learning objects from online repositories and utilize semantic metadata to present them dynamically. Thus, this paper presents an approach for transforming a semantic web of fine-grained learning objects into a functional VLE that delivers these objects to learners.
  • Konferenzbeitrag
    Combining the Concepts of Semantic Data Integration and Edge Computing
    (INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Farnbauer-Schmidt, Matthias; Lindner, Julian; Kaffenberger, Christopher; Albrecht, Jens
    The Internet of Things (IoT) is growing rapidly. Therefore, there are more and more vendors, which led to IoT being a heterogeneous collection of different IoT platforms, isolated solutions and several protocols. It has been proposed to use Data Integration to overcome this heterogeneity. In addition, costs are on the raise due to increasing volume of data which increases demands on bandwidth and cloud computing capabilities. Again a solution has already been proposed by reducing the amount of data to forward by processing data at the edge of an IoT-System, e. g. filtering or aggregation. This concept is called Edge Computing. In this article the Semantic Edge Computing Runtime (SECR) is introduced, combining both concepts. The application of Data Integration enables Edge Computing to be performed on a higher level of abstraction. In addition, the developed Driver-approach allows SECR’s Data Integration algorithm to be applied to a wide range of data sources without imposing requirements on them. The Data Integration itself is based on technologies of Semantic Web, applying metadata to raw data giving it context for interpretation. Furthermore, SECR’s REST-API enables applications to alternate Data Integration and Edge Computing at runtime. The tests of SECR’s prototype implementation have shown its suitability for deployment on an edge device and its scalability, being able to handle 128 data sources and Edge Computing Tasks.
  • Zeitschriftenartikel
    Continuous support for rehabilitation using machine learning
    (it - Information Technology: Vol. 61, No. 5-6, 2019) Philipp, Patrick; Merkle, Nicole; Gand, Kai; Gißke, Carola
    Providing a suitable rehabilitation at home after an acute episode or a chronic disease is a major issue as it helps people to live independently and enhance their quality of life. However, as the rehabilitation period usually lasts some months, the continuity of care is often interrupted in the transition from the hospital to the home. Relieving the healthcare system and personalizing the care or even bringing care to the patients’ home to a greater extent is, in consequence, the superior need. This is why we propose to make use of information technology to come to participatory design driven by users needs and the personalisation of the care pathways enabled by technology. To allow this, patient rehabilitation at home needs to be supported by automatic decision-making, as physicians cannot constantly supervise the rehabilitation process. Thus, we need computer-assisted patient rehabilitation, which monitors the fitness of the current patient plan to detect sub-optimality, proposes personalised changes for a patient and eventually generalizes over patients and proposes better initial plans. Therefore, we will explain the use case of patient rehabilitation at home, the basic challenges in this field and machine learning applications that could address these challenges by technical means.
  • Konferenzbeitrag
    A Core Ontology to Support Agricultural Data Interoperability
    (BTW 2023, 2023) Abdelmageed, Aly; Hatem, Shahenda; ael, Tasneem; Medhat, Walaa; König-Ries, Birgitta; Ellakwa, Susan; Elkafrawy, Passent; Algergawy, Alsayed
    The amount and variety of raw data generated in the agriculture sector from numeroussources, including soil sensors and local weather stations, are proliferating. However, these raw data in themselves are meaningless and isolated and, therefore, may offer little value to the farmer. Data usefulness is determined by its context and meaning and by how it is interoperable with data from other sources. Semantic web technology can provide context and meaning to data and its aggregation by providing standard data interchange formats and description languages. In this paper, we introduce the design and overall description of a core ontology that facilitates the process of data interoperability in the agricultural domain.
  • Konferenzbeitrag
    Creation and Utilisation of Domain Specific Knowledge Graphs (DSKG) for E-Learning
    (DELFI 2021, 2021) Meissner, Roy; Thor, Andreas
    Educational domain models are building blocks for educational software. Unfortunately, such domain models require high manual effort to be created, are quickly outdated and are thus rarely used at all. A novel way to create such models is proposed with this paper, utilising knowledge mapping algorithms, natural language processing tools, a semantic web architecture and integration with online knowledge bases. The developed processes and tools make it fast and easy to create domain specific knowledge graphs (DSKG) automatically. Apart from defining DSKGs, two use-cases are presented that show how third-party tools may utilise DSKGs: (1) improved exam generation with EAs.LiT and (2) an assessment item and educational material recommender.
  • Workshopbeitrag
    Digitales Kompetenzverzeichnis mit Technologien des Semantic Web
    (Proceedings of DELFI Workshops 2019, 2019) Konert, Johannes; Buchem, Ilona; Stoye, Jonathan
    Kompetenzen, die als Dispositionen zur Bewältigung von komplexen Anforderungen verstanden werden können, sind aufgrund indirekter Messbarkeit und der Abhängigkeit von Handlungskontexten schwer so zu definieren, dass sie maschinell erkannt, verknüpft und auf ihre Ähnlichkeit untersucht werden können. Ein erster Schritt ist die Modellierung und Verfügbarkeit in digitaler Form mittels semantischer Strukturen. Der Beitrag stellt zunächst verschiedene Sichtweisen auf die Modellierung von Kompetenzen vor, um dann für flexible Graphen-basierte Strukturen das Anwendungsszenario des EU Erasmus+ Projektes Open Virtual Mobility (OpenVM) vorzustellen, in welchem nachgewiesene Kompetenzen mittels digitaler Kompetenznachweise auf der Basis des Standards Open Badges ausgewiesen werden. Open Badges verweisen auf die in einem digitalen Kompetenzverzeichnis abrufbaren Kompetenzspezifikationen. Der Fokus liegt im Folgenden auf den Anforderungen an ein solches semantisches Verzeichnis, den gewählten Technologien und dem Umfang des entstandenen Prototyps, der im Rahmen des Projektes OpenVM eingesetzt wird.
  • Zeitschriftenartikel
    Effektive Handhabung von Service-Informationen im Internet der Dienste
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 5, 2009) Oberle, Daniel; Bhatti, Nadeem; Brockmans, Saartje; Niemann, Michael; Janiesch, Christian
    Business Webs übertragen die Idee von Wertschöpfungsketten auf das WWW. Die zugrundeliegende Plattform wird allgemein als das Internet der Dienste bezeichnet und wird sich mit einer großen Vielfalt und Menge an Informationen über Dienste entlang verschiedener Dimensionen von Service-Informationen befassen müssen. Sobald Teile der Vermittlung, des Auffindens oder der Nutzerbewertung dezentralisiert werden, entsteht eine Reihe von Herausforderungen an die Handhabung von Service-Informationen (Modellierung der Informationen in einer ganzheitlichen Art und Weise, Dokumentation, Verknüpfung, Interoperabilität, verteilte Abfragen, inkonsistente Informationen und Kooperation zwischen verschiedenen Interessengruppen). In diesem Beitrag wird vorgeschlagen, diesen Herausforderungen durch zwei Artefakte zu begegnen. Erstens erarbeiten die Autoren eine Service-Ontologie auf einer soliden und strengen Grundlagen-Ontologie. Die Service-Ontologie stellt ein ganzheitliches und konsistentes Verfahren für die Erfassung von Service-Informationen dar. Die Autoren wenden die Empfehlungen der W3C Semantic Web Activity an, deren aktuelle Standardisierung bereits neue Möglichkeiten für die Interoperabilität, Verknüpfung von Informationen und verteilte Abfragen im Internet eröffnet hat. Allerdings ist es nicht ausreichend, eine Ontologie in standardisierten Sprachen zu erstellen und deren Verwendung vorzuschreiben. Um allen Herausforderungen zu begegnen, tragen die Autoren zweitens eine Methode rund um die Ontologie bei, die ein Governance-Framework, Richtlinien für die Anwendung der W3C-Semantic-Web-Empfehlungen, eine lebenszyklusübergreifende Werkzeugkette sowie verschiedene Ebenen der Anwendbarkeit umfasst. Sie nennen ihre Methode Semantic-Business-Web-Ansatz, da sie auf W3C-Semantic-Web-Standards aufbauen und sie in der Business-Web-Umgebung erweitern. Beide Artefakte werden in einem interdisziplinären Verfahren durch Experten erstellt, die am deutschen Leuchtturmprojekt THESEUS/TEXO mitarbeiten. Das Szenario des Projekts dient auch zur Evaluierung der Artefakte.AbstractBusiness Webs apply the idea of value networks to the WWW. The underlying delivery platform is commonly referred to as the Internet of Services and will certainly have to deal with a great variety and amount of information about services along several service information dimensions. As soon as brokerage, discovery, or community feedback parts are decentralized, there emerge a number of service information challenges (modeling the information in a holistic way, documentation, interlinkage, tool interoperability, distributed querying, inconsistent information, and cooperation of different stakeholders). In this paper, we propose to counter such service information challenges by two artifacts. First, we contribute a Service Ontology based on a sound and rigid foundational ontology. The Service Ontology provides a holistic and consistent way of capturing service information. We apply the recommendations of the W3C Semantic Web Activity whose recent standardization has already opened new possibilities for tool interoperability, interlinkage of information, and distributed querying on the web. However, building and prescribing an ontology in standardized languages is not enough to address all service information challenges. Therefore, as a second contribution, we provide a method around the ontology including a governance framework, guidelines for applying the W3C Semantic Web recommendations, a lifecycle-spanning tool chain, and different levels of applicability. We label our method Semantic Business Web approach, since we build on W3C Semantic Web standards, use and extend them in the Business Web setting. Both artifacts are constructed in an interdisciplinary way by experts participating in the German lighthouse project THESEUS/TEXO. The project’s scenario also serves as a proof of concept evaluation of the artifacts.