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Auflistung nach Schlagwort "Sensors"

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  • Textdokument
    Analysis and Comparison of the Gaze Behavior of E-Scooter Drivers and Cyclists
    (INFORMATIK 2020, 2021) Trefzger, Mathias; Titov, Waldemar; Schlegel, Thomas
    In this paper, we contribute an eye tracking study to evaluate the gaze behavior of e-scooter drivers and cyclists on high and low quality road surfaces. We recorded the surface quality with sensors and put the different surfaces in relation to the gaze behavior. We recorded eye movements of the participants and performed an Area of Interest (AOI) sequence analysis to identify gaze patterns. Found sequences show that on the high quality surface participants focused most commonly the distant road section and then shifted to nearer sections. Individual advantageous gaze sequences are omitted if the surface is poor. We found a significant difference in the attention distribution of the two means of transport. In addition, we can confirm previous results showing that low quality road surfaces cause the gaze to shift forward. However, the participants did not adapt their speed to the worse surface.
  • Workshopbeitrag
    HANDle: A Novel Tangible Device for Hand Therapy Exergames
    (Mensch und Computer 2018 - Tagungsband, 2018) Klamka, Konstantin; Mitschick, Annett; Dachselt, Raimund
    Today's working environments are characterized by and at the same time highly depending on many repetitive hand movements, such as typing or assembling tasks. The physical health of hands is thereby becoming increasingly valuable. Guided by the idea of Tangible User Interfaces (TUIs), we introduce a novel graspable device, called HANDle, that we developed to train wrist agility, finger strength as well as its coordination in a motivational game. Therefore, we iteratively prototyped a fully-functional controller that senses multiple finger forces, its relative position in space and that provides visual and vibro-tactile feedback. In addition, we implemented a therapy game that combines different physiotherapeutic motion and grasp exercises supporting custom-defined levels that match to the patient needs.
  • Konferenzbeitrag
    Ohne Big Brother und Cloud, aber nicht ohne Probleme: Fallbeispiele zu Implikationen smarter Technik mit einfachen Sensoren im Zuhause
    (INFORMATIK 2024, 2024) Börner, Andy; Köpferl, Karola; Lehmann, Tanja; Becker, Alexa; Berger, Arne; Bischof, Andreas; Kurze, Albrecht
    Mit der Verbreitung von IoT-Geräten im Zuhause, mit einer Vielzahl von Sensoren, die Daten sammeln und speichern, entstehen Probleme, insbesondere für Privatheit. Diese lassen sich vermeintlich leicht lösen, wenn keine Produkte von großen Tech-Konzernen genutzt werden, um eine Speicherung und Analyse von Daten in der Cloud oder durch einen „Big Brother“ zu vermeiden. Wir zeigen anhand von drei Fallbeispielen aus der Literatur, dass es selbst bei einfachen Sensordaten hintergründig doch nicht so einfach ist. Abschließend beschreiben wir unseren Forschungsansatz „Privacy by Co-Design“ dazu.
  • Zeitschriftenartikel
    Smart Government – Partizipation und Empowerment der Bürger im Zeitalter von Big Data und personalisierter Algorithmen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 4, 2017) Guenduez, Ali Asker; Mettler, Tobias; Schedler, Kuno
    Anhand zwei konkreter Fallbeispiele beschreibt der vorliegende Artikel anschaulich wie staatliche Behörden und öffentliche Organisationen die heutigen Potenziale der Digitalisierung und integrierter Sensorsysteme zu nutzen versuchen. Unter dem Stichwort „Smart Goverment“ werden neuartige IT-Initiativen lanciert, welche mehr als „E-Government“ auf eine ganzheitliche Vernetzung von physischen, digitalen, öffentlichen und privaten Lebensräumen abzielen. Dabei spielt die aktive und passive Partizipation von Bürgern und anderen Stakeholdern eine wesentliche Rolle. Nur so können die für die algorithmische Entscheidungsfindung notwendigen Daten generiert werden, welche für die personalisierte Interaktion mit Bürgern oder zur real-time Steuerung öffentlicher Infrastrukturen benötigt werden. Der Artikel schließt mit einer kritischen Diskussion über die Möglichkeiten und Grenzen von Smart Government Initiativen und deren Einfluss auf das Privatleben der Bürger und die öffentliche Politikgestaltung.AbstractBased on two practical case studies this article illustrates how governmental authorities and public organizations try to harness the potentials of digitalization and integrated sensor systems. Even more than past e‑government intiatives, many projects are launched today under the umbrella term “smart government” aiming at connecting physical, digital, public, and private environments. Active as well as passive participation of citizens and other stakeholders plays a pivotal role for generating the necessary data for algorithmic decision algorithms such that personalized interaction and real-time control of infrastructures are possible. This article closes with a critical discussion about the possibilities and boundaries of smart government initiatives and its possible influence on citizen’s private lives and public policy-making.
  • Konferenzbeitrag
    Understanding and addressing user needs for annotation of simple sensor data: Bridging the gap between human sensemaking and machine interpretation
    (INFORMATIK 2024, 2024) Kurze, Albrecht; Reuter, Christin
    The increasing presence of sensors in smart homes generates vast amounts of data, which require effective interpretation to be useful, often along with data annotation. While automatic approaches can automatically analyze sensor data but require strict and clean annotations, they often neglect the complex, multidimensional nature of human sensemaking. We explore this gap and propose an approach to bridge this gap. We present preliminary findings from three directions: lay user annotations of sensor data collected in a field study using our Sensorkit solution, analysis of existing annotation tools, and a human-centered design process for a new annotation solution. Our goal is to develop a more integrated approach to sensor data interpretation that benefits both humans and machines.