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Auflistung nach Schlagwort "Sensorsysteme"

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  • Konferenzbeitrag
    Brunstüberwachung nur digital? Vergleichende Bewertung von Brunsterkennungssystemen in der Milchviehhaltung
    (44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, 2024) Adriana Förschner, Lisa Aumann
    Durch das Precision Livestock Farming (PLF) haben sich verschiedene Sensorsysteme zur automatischen Brunsterkennung etabliert. Allerdings gibt es nur selten die Möglichkeit, verschiedene Sensorsysteme zur Brunsterkennung auf dem Betrieb zu vergleichen und solche PLF-Systeme zu demonstrieren. Ziel dieser ersten Untersuchung war es, drei Brunsterkennungssysteme mit dem Goldstandard „Milchprogesteronmessung“ an einem AMS rein digital und ohne visuelle Kontrolle am „LAZBW Aulendorf“ zu vergleichen. Betrachtet wurden ein Brunsterkennungssystem auf Basis eines Halsbandsensors, einer Sensorohrmarke und eines Pansenbolus. Um die Güte der einzelnen Brunsterkennungssysteme zu beurteilen, wurden die Alarme der untersuchten Sensorsysteme mit dem Brunstalarm der Milchprogesteronmessung verglichen. Der Pansenbolus löste am häufigsten als erstes System nach dem Brunstalarm der Milchprogesteronmessung einen Brunstalarm aus und zeigte die höchste Sensitivität mit 62,82 %. Nähere Untersuchungen der Systeme zeigten, dass die Hälfte der Brunstereignisse tagsüber von 6.00 bis 21.00 Uhr stattfanden.
  • Konferenzbeitrag
    Fusion von Bilddaten und IoT-Funksensordaten im pflanzenbaulichen Feldversuchswesen
    (40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Heckmann, Andreas; Paulus, Stefan
    Ein Hemmnis beim Einsatz der digitalen Technologien stellt die mangelnde Zuverlässigkeit bzw. die Ungenauigkeit von Entscheidungshilfesystemen, insbesondere zur teilflächenspezifischen Vorhersage von Biomassewachstum, Krankheiten oder Nährstoffstress, dar. Mit dem Feldversuch „Fieldloop“ werden unterschiedliche Sensortechniken im Feldversuchswesen eingesetzt, um eine standpunktgenaue und fortlaufende Messung des Pflanzenwachstums und der mikroklimatischen Umweltfaktoren zu untersuchen. Im vorliegenden Beitrag wird die Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten digitaler Werkzeuge im Feldversuchswesen evaluiert. Es zeigt sich, dass die Etablierung von drahtlosen Sensornetzwerken eine wertvolle Ergänzung zur Bildanalyse, zu Geo- und Boniturdaten gerade im Feldversuchswesen darstellt. Auf der Basis der gewonnenen Erkenntnisse können Validierungsversuche von Prognosemodellen für Biomasse und Vitalität präziser durchgeführt werden. Eine Quantifizierung und Beschreibung heterogener Einflussgrößen wird ermöglicht. Eine Weiterentwicklung des Ansatzes für Großflächenversuche wird in aufbauenden Projekten vorangetrieben
  • Konferenzbeitrag
    Satellitengestützte Analyse der räumlichen Variabilität für die Ableitung von Ertragszonen und deren Ursachen
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Hagn, Ludwig; Schuster, Johannes; Mittermayer, Martin; Hülsbergen, Kurt-Jürgen
    Die Kenntnis der räumlichen Variabilität und deren Ursachen bietet zahlreiche Ansatzpunkte für Managementmaßnahmen. Dennoch ist das Interesse an räumlich variablen Erträgen (z. B. Biomassekarten) und teilschlagspezifischer Düngung in der landwirtschaftlichen Praxis noch sehr begrenzt. Satellitendaten sind eine kostengünstige und praktische Möglichkeit, Flächenheterogenität zu erfassen. In der vorliegenden Untersuchung wurde die räumliche Variabilität auf einem Praxisschlag in Südostbayern anhand von mehrjährigen Satellitendaten erfasst und validiert. Indirekt erfasste Biomassekarten auf Basis des NDVI wurden in Beziehung zu räumlich variablen Bodendaten (Corg, Nt, pH-Wert) und multispektralen Sensormessungen gesetzt. Die Ergebnisse zeigten enge Zusammenhänge zwischen den Satellitendaten und den Sensormessungen (EC 32, r = 0,64; EC 43, r = 0,70). Die Satellitendaten wiesen enge Beziehungen mit den Bodenparametern auf (Corg, r = 0,60; Nt, r = 0,60). Auf Basis von hochauflösenden Biomassekarten können Teilflächen mit geringen Ertragspotenzialen identifiziert und Maßnahmen eingeleitet werden.