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Auflistung nach Schlagwort "Sentinel-2"

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  • Konferenzbeitrag
    Erfassung von Grabenstrukturen im Alten Land durch Nutzung aktueller optischer Satellitendaten
    (38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen, 2018) Thieme, Anne
    Zur Umsetzung der Alten Land Pflanzenschutzverordnung 2015 hinsichtlich der Bestimmung der Expositionsklassen der Grabenstrukturen im Alten Land wird anhand aktueller optischer Satellitendaten ein Verfahren entwickelt, dass die derzeitige manuelle Arbeitsweise unterstüt-zen soll. Dabei liegt der Fokus der Untersuchung auf den drei optischen Satelliten Landsat-8, Sentinel-2 und WorldView-3. Es wird sowohl das Potential als auch die möglichen Einschrän-kungen dieser Datengrundlage im Zusammenhang mit der gestellten Aufgabe betrachtet. Das Ergebnis dieser Untersuchung spricht eine Eignung aus, inwieweit optische Satellitendaten für die Aufgaben hinsichtlich der Alten Land Pflanzenschutzverordnung verwendet werden kön-nen.
  • Konferenzbeitrag
    Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2-Daten
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Wittstruck, Lucas; Gerighausen, Heike; Säurich, Annelie; Möller, Markus; Hartmann, Knut; Steininger, Michael; Zepp, Simone; Jarmer, Thomas
    Der Gehalt und die räumliche Verteilung organischen Kohlenstoffs in Böden stellen eine wesentliche Information zur Bewertung des Bodenzustandes dar. In der vorliegenden Arbeit wurde daher eine quantitative Schätzung des organischen Kohlenstoffs aus räumlich hochaufgelösten multispektralen Satellitendaten in einem landwirtschaftlich geprägten Gebiet nahe der Stadt Köthen (Sachsen-Anhalt) vorgenommen. Die Grundlage bildete ein Bodenkomposit, welches aus mehrjährigen Sentinel-2 Daten (2017-2022) unter Anwendung von Vegetations- und Bodenindizes berechnet wurde. Ergänzend wurde ein digitales Geländemodell der Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) berücksichtigt. Die Ergebnisse der Studie haben gezeigt, dass durch die Kombination von optischen Fernerkundungsdaten mit einem Geländemodell robuste Schätzungen des organischen Kohlenstoffs erreicht werden konnten (R2 = 0,83, RMSE = 0,23 und RPD = 2,46), welche mit Resultaten aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten vergleichbar waren.