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Auflistung nach Schlagwort "Sprachmodell"

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  • Konferenzbeitrag
    SIENA: Sprachmodellbasierte Identifikation und Extraktion von Nutzeranforderungen
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Zwanzig, Dorian; Kahl, Anja; Dietrich, Ute
    In diesem Artikel wird eine innovative Methode zur Identifikation und Extraktion von Nutzeranforderungen aus natürlichsprachlichen Quellen präsentiert. Als Ausgangsbasis dient uns eine Fallstudie zur Entwicklung einer Fachanwendung für Physiotherapeuten. Die Methode nutzt OpenAI's Generative Pretrained Transformer (GPT) Modelle und deren Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Eine quantitative Analyse wurde durchgeführt, um die Wirksamkeit dieser Sprachmodelle bei der Anforderungsanalyse zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass die verwendeten GPT-Modelle eine effektive und kostengünstige Unterstützung bei der Anforderungsanalyse sein können.
  • Zeitschriftenartikel
    SoekiaGPT - ein didaktisches Sprachmodell
    (Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1, 2023) Hielscher, Michael
    Statistische Sprachmodelle, insbesondere Textgeneratoren wie ChatGPT, haben in letzter Zeit grosse Aufmerksamkeit erregt. Künstliche Intelligenz ist auch ein Thema im Unterricht und die kritische Auseinandersetzung sollte ein Verständnis der grundlegenden Funktionsweisen umfassen. Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard sind jedoch komplexe Informatiksysteme und basieren auf riesigen Dokumentensammlungen und massiver Rechenleistung. Die Lernumgebung SoekiaGPT nimmt eine Reihe didaktischer Vereinfachungen vor und ermöglicht Schülerinnen und Schülern so einen Blick unter die Motorhaube von statistischen Sprachmodellen zu werfen und mit einem selbst gebauten Modell zu experimentieren.