Logo des Repositoriums

Auflistung nach Schlagwort "SysML"

1 - 3 von 3
  • Konferenzbeitrag
    Development of a SysML Profile for Network Configurations in Safety-critical Systems
    (Modellierung 2022 Satellite Events, 2022) Hemmert, Andreas; Schweiger, Andreas
    The contribution describes an approach for defining avionics network architectures in an existing system model. To this end, a SysML profile is developed containing stereotypes to specify such a network. The corresponding model captures the network’s configuration. Such a configuration defines a network of a safety-critical complex system. As a result, systems engineers can use the profile in the systems development process with digital continuity. An example demonstrates the application of the profile in the model development.
  • Konferenzbeitrag
    Generierung von Systemtestfällen für Car Multimedia Systeme ausdomänenspezifischen UML Modellen
    (INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen – Band 2, Beiträge der 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2006) Alt, Oliver
    Zur Sicherung der Qualität und Zuverlässigkeit erfordert ein steigender Anteil an Software in Infotainmentsystemen moderner Fahrzeuge im gleichen Maße einen steigenden Anteil an Systemtestfällen. Die Wiederverwendbarkeit solcher Testfälle in verschiedenen Projekten gestaltet sich oft schwierig, da projektspezifische Informationen in den Testfällen enthalten sind. In diesem Papier wird zunächst ein Konzept vorgestellt um Systemtestfälle aus domänenspezifischen Modellen zu gewinnen. Dabei wird Systemverhalten auf verschiedenen Abstraktionsebenen beschrieben. Dadurch erfolgt eine Trennung von projektspezifischen und projektübergreifenden Informationen. Aufgrund der großen Akzeptanz in Industrie und guter Werkzeugunterstützung wird UML2 erweitert durch domänenspezifische Profile als Modellierungssprache eingesetzt. Anhand eines konkreten Beispiels aus der Infotainmentdomäne, dem MOST-Bussystem (Media Oriented System Transport), wird gezeigt, wie man von projektunabhängigen zu projektspezifischen Testfällen gelangt.
  • Konferenzbeitrag
    Model-Driven Engineering for Machine Learning Code Generation using SysML
    (Modellierung 2024, 2024) Rädler, Simon; Rupp, Matthias; Rigger, Eugen; Rinderle-Ma, Stefanie
    The complexity of engineering products increases due to more functions, components, and the number of involved disciplines. In this respect, Data-Driven Engineering (DDE) aims to integrate machine learning to support product development and help manage the increasing complexity of engineered systems. Still, the potential and opportunities of DDE are not entirely reflected in practice, which among others originate from the rarely available machine learning experts on the market and the effort for the implementation in practice. In this respect, this work depicts an approach based on model-driven engineering, allowing to automatically derive executable machine learning code based on machine learning task formalization using the general-purpose modeling language SysML. The main focus of the approach is on the generality of the model transformation using templates so that extensions and changes to the code generation can be integrated without requiring profound modifications to the code generator. The approach is evaluated in a use case in the domain of Cyber-Physical Systems, i.e., weather forecast prediction based on data from a Cyber-Physical weather system. The derived executable code promises to reduce the time for the implementation and supports the standardization of machine learning implementations within a company due to templates.