Auflistung nach Schlagwort "Umweltinformationssysteme"
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- TextdokumentInteraktive Steuerung der Ausführung von KI-Algorithmen in Umweltinformationssystemen über OGC SensorThings(INFORMATIK 2022, 2022) Emde,Katharina; Budde,Matthias; Fischer,Thilo; Martin,Tobias; Hilbring,DesireeAlgorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) werden über ein weites Spektrum an Domänen zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Sollen KI-Algorithmen dabei von Fachanwender:innen -- die üblicherweise Domänenexpert:innen, oft aber auch IT-Laien sind -- wiederkehrend ausgeführt werden, ist ein geeignetes Interaktionskonzept zur Parametrisierung und Steuerung notwendig. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, anhand welcher Kriterien eine dafür geeignete Plattform entwickelt werden muss. Eine Anforderungsanalyse sowie das sich daraus ergebende technische Umsetzungskonzept werden konkret am Beispiel des Umweltinformationssystems „Nitrat-Monitoring 4.0 (NiMo)“ vorgestellt.
- TextdokumentÜbertragung eines Vorgehensmodells zur KI-Integration von der Industrie auf Umweltinformationssysteme(INFORMATIK 2020, 2021) Hilbring, Désirée; Pfrommer, JuliusMaschinelles Lernen stößt in der Umwelt-Domäne auf großes Interesse. Allerdings ist der Einsatz von entsprechenden Algorithmen in Umweltinformationssystemen (UIS) bisher nicht weit verbreitet. Eine offene Frage ist zum Beispiel wie von Umweltbehörden bestehende Informationssysteme mit seit Jahrzehnten aufgebauten und gepflegten Umweltdatenbanken in einem hierarchischen föderalem System weiterentwickelt und für den Einsatz von neuen Technologien fit gemacht werden können. Hierbei sind nicht nur technische Aspekte von Interesse, sondern vor allem auch die Entwicklung geeigneter Prozesse in der Zusammenarbeit verschiedener Behörden. Für die Industrie wurde mit dem ML4P Vorgehensmodell ein toolgestütztes Verfahren für die Einführung von maschinellem Lernen in der Produktion entwickelt. Dieser Artikel untersucht dieses Vorgehensmodell im Hinblick der Übertragbarkeit des Modells auf die Einführung von maschinellem Lernen in von Behörden betriebenen Umweltinformationssystemen.