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Auflistung nach Schlagwort "Unterrichtskonzept"

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  • Konferenzbeitrag
    Integration ethischer Kompetenzen in einen Kurs zu Grundlagen Künstlicher Intelligenz
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Hopf, Lisa; Hinsche, Maria; Class, Christina B.
    Die Bedeutung und das Potential von Künstlicher Intelligenz (KI) erfordert die Integration ethischer Kompetenzen in alle Lernangebote im Bereich KI, um ein ethisches Bewusstsein zu schärfen. Welche Kompetenzen hierzu zählen und wie diese zu vermitteln sind, ist noch weitgehend offen. Der vorliegende Beitrag gibt einen groben Überblick über notwendige Kompetenzen und stellt ein didaktisches Konzept vor, um diese zu vermitteln und eine Verzahnung von grundlegenden KI-Kompetenzen mit ethischen Kompetenzen zu erreichen.
  • Zeitschriftenartikel
    Den k-Means-Algorithmus verstehen: Mit Stift & Papier und BlueJ
    (Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 1, 2024) Andres, Daniela; Joachim, Silvia; Hennecke, Martin
    Dieser Praxisbeitrag stellt unterrichtliche Aktivitäten vor, um den k-Means-Algorithmus einzuführen und ihn anschließend in BlueJ zu implementieren. Anhand eines Beispieldatensatzes mit Fundkoordinaten von Pilzen können sich die Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise des k-Means-Algorithmus selbst erschließen. Der Datensatz ist zweidimensional und klein genug, um den Algorithmus mit Stift und Papier in angemessener Zeit zu erarbeiten. Anschließend kann der Algorithmus in der den Schülerinnen und Schülern sowie Lehrkräften bekannten Umgebung BlueJ programmiert und das Ergebnis durch Einlesen einer csv-Datei mit den vorher verwendeten Fundkoordinaten verifiziert werden.
  • Zeitschriftenartikel
    Unravel – Bilderkennung mit neuronalen Netzen
    (Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1, 2023) Gräßl, Christoph
    Die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Alltag hat dazu geführt, dass die Kultusministerien verschiedener Bundesländer dieses Thema in Lehrplänen allgemeinbildender Schulen verankert haben. Da dieser Lernbereich neu ist, müssen auch innovative didaktische Ansätze entwickelt werden. Dies stellt aufgrund weniger Erfahrungswerte eine besondere Herausforderung dar. In dieser Arbeit wird ein praxisorientiertes Konzept vorgestellt, in dem Schülerinnen und Schüler ab der oberen Mittelstufe selbstständig alle Komponenten eines Bilderkennungssystems, angefangen von der Bildaufnahme bis hin zur Klassifizierung, explorativ erleben. Ziel ist es zum einen, einen grundlegenden Einblick in Klassifikation mit neuronalen Netzen zu vermitteln. Zum anderen sollen die Schülerinnen und Schüler verstehen, wie Systeme des überwachten Lernens allgemein aufgebaut sind, wie man sie bewertet und wo deren Grenzen liegen.
  • Zeitschriftenartikel
    Unterrichtsreihe zu künstlicher Intelligenz und künstlichen neuronalen Netzen für die gymnasiale Oberstufe
    (Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 2, 2024) Grabe, Katrin
    Diese Unterrichtsreihe erarbeitet in 7 Doppelstunden das Thema „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen“ für einen Grundkurs Informatik in der gymnasialen Oberstufe nach dem „Bildungsplan Studienstufe Informatik Hamburg“. Die Rahmenbedingungen für den Ablauf der Sequenz sind, dass innerhalb der ersten 3 Doppelstunden theoretisches Basiswissen für eine Klausur aufgebaut wird, anschließend wird eine Klausur auf Papier geschrieben. Im zweiten, praktischen Teil (2 Doppelstunden) trainieren die SuS künstliche neuronale Netze (im Folgenden mit KNN abgekürzt) und arbeiten mit einer Python-Implementierung. In den letzten 2 Doppelstunde reflektieren sie die Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz (im Folgenden mit KI abgekürzt).