Auflistung nach Schlagwort "Vorhersagemodell"
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- KonferenzbeitragEntwicklung eines Berechnungsmodells zur automatischen Lahmheitserkennung(40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Lorenzini, Isabella; Grimm, Katharina; Haidn, BernhardDie Früherkennung von Lahmheit spielt bei der Vermeidung von Leistungseinbußen und Leiden für die Tiere eine wesentliche Rolle. In der vorliegenden Studie wurden auf vier Praxisbetrieben und einem Versuchsbetrieb Verhaltens- und Leistungsdaten sowie Daten zur Klauengesundheit von 638 Tieren gesammelt. Anhand der erfassten Daten wurde das Enet-BETA Modell, das eine Genauigkeit von 0,61 AUC[1] aufwies, und das gemischte lineare Modell, das eine AUC = 0,83 aufwies, als Vorhersagemodelle für Lahmheiten bei Milchkühen überprüft.