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Auflistung nach Schlagwort "k-means"

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  • Textdokument
    The Borda Social Choice Movie Recommender
    (BTW 2019, 2019) Kastner, Johannes; Ranitovic, Nemanja; Endres, Markus
    In this demo paper we present a recommender system, which exploits the Borda social choice voting rule for clustering recommendations in order to produce comprehensible results for a user. Considering existing clustering techniques like k-means, the overhead of normalizing and preparing the preferred user data is dropped. In our demo showcase we facilitate a comparison of our clustering approach to the well known k-means++ with traditional distance measures.
  • Konferenzbeitrag
    Discovering Non-Redundant K-means Clusterings in Optimal Subspaces
    (INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Mautz, Dominik; Ye, Wei; Plant, Claudia; Böhm, Christian
  • Konferenzbeitrag
    Unüberwachtes Lernen von KI-Systemen bei der Auswertung von landwirtschaftlichen Prozessen
    (42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Stein, Thoralf
    In dieser Arbeit sollen Einsatzmöglichkeiten von KI-Systemen gezeigt werden, die auf dem sogenannten unüberwachten Lernen basieren und somit keine Datengrundlage und kein Training benötigen. Dabei werden verschiedene Einsatzgebiete rund um den Maschineneinsatz und dessen Auswertung in der Landwirtschaft gezeigt. Deren Stärke liegt in dem Gruppieren von Daten und in dem Finden von Ausreißern. Es werden Vor- und Nachteile der Algorithmen gezeigt und der tatsächliche Nutzen im Einsatz diskutiert.