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Auflistung nach Schlagwort "mobile Datenerfassung"

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  • Workshopbeitrag
    Modellbasierte Generierung von Software für mobile Datenerfassungen
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Kühn, Mathias; Forbrig, Peter
    Die Verwendung modellbasierter Sprachen zum Zwecke der kontextabhängigen Generierung von Software für verschiedene Plattformen ist ein geeigneter Ansatz im Rahmen der Erfassung von Daten mit mobilen Geräten. Die Sprachen UsiXML und SCXML stellen eine solide Basis für die Ableitung von Instanzen für Struktur und Verhalten einer Software für interaktive Formulare dar. Das in dem Beitrag vorgestellte Konzept verwendet eine serviceorientierte Architektur zur Förderung der Plattformunabhängigkeit. Werkzeugunterstützung ist im Rahmen mobiler Datenerfassung sowohl für erfahrene als auch unerfahrene Anwender möglich.
  • Konferenzbeitrag
    Wahrgenommene und tatsächliche Nutzungsintensität von integrierten Smartphone-Applikationen für das Herdenmanagement auf rinderhaltenden Betrieben
    (41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten, 2021) Kramer, Miriam; Reinhold, Vivien; Firmenich, Caroline; Schmitz, Laura; Tücking, Nicole; Verfürth, Larissa; Boelhauve, Marc; Mergenthaler, Marcus
    Im zunehmenden Maße finden Smartphone-Apps Verwendung im Management von Milchviehherden, um die größer werdende Datenmenge aufzubereiten und damit Arbeitsprozesse zu erleichtern. Wenn die Nützlichkeit einer Herdenmanagement-App erkannt und sie im Betriebsalltag implementiert wurde, stellt sich die Frage, wie die Nutzungsintensität konkret aussieht. In einer Teilstudie im Projekt Digitale Kuh 3.0 wurde dies anhand der Zusammenführung zweier verschiedener Datenquellen für eine Pilotstichprobe untersucht. Betrachtet wurde die objektiv messbare Nutzungsintensität, anhand von getätigten Eingaben aus der Analyse einer Datenbankabfrage, im Vergleich zur subjektiven Nutzungsintensität, erfragt über Einschätzungen aus Interviews mit Anwender:innen der Herdenmanagement-App FokusMobil vom Landeskontrollverband Nordrhein-Westfalen. Die Studie ergab, dass die Eingabenanzahl als alleiniger Indikator für die Nutzungsintensität nicht ausreichend ist, da die verschiedenen App-Bereiche vielfach zur Einsicht herangezogen werden, wozu bisher auf objektiver Ebene noch keine Daten vorliegen. Zur Steigerung der Nutzungsintensität der App als valide Entscheidungshilfe sollte der Mehrwert der Eingaben in der Weiterentwicklung stärker forciert werden.