Logo des Repositoriums

Auflistung nach Schlagwort "network virtualisation overlay"

1 - 2 von 2
  • Textdokument
    Challenges of Network Traffic Classification Using Deep Learning in Virtual Networks
    (INFORMATIK 2022, 2022) Spiekermann,Daniel; Keller,Jörg
    The increasing number of network-based attacks like denial-of-service and ransomware have become a serious threat in nowadays digital infrastructures. Therefore, the monitoring of network communications and the classification of network packets is a critical process when protecting the environment. Modern techniques like deep learning aim to help the providers when detecting anomalies or attacks by learning details extracted from a network packet or a flow of packets. Most of these models are trained in networks without any kind of virtualisation, especially network virtualisation overlay environments are not investigated in detail. In this paper, we analyse the classification rate of a Convolutional Neural Network (CNN) faced with encapsulated packets. We evaluate this approach with a proof-of-concept based on a binary classification of a self-curated data-set.
  • Konferenzbeitrag
    Netzwerkforensik in EVPN-Umgebungen
    (INFORMATIK 2024, 2024) Spiekermann, Daniel
    Die Infrastrukturen moderner IT-Landschaften erleben seit einiger Zeit einen erheblichen Wandel in der Vernetzung, um den gestiegenen Datenmengen und dem zunehmenden Datenfluss Rechnung zu tragen, die durch die Entwicklung virtualisierter Umgebungen entstanden sind. Die hierdurch entstehenden Veränderungen in der Netzwerkstruktur haben erhebliche Auswirkungen auf forensische Untersuchungen in diesen Umgebungen. Eine dieser Veränderungen in Netzwerken ist EVPN-BGP, bei der Layer2 über Layer3-Netzwerke transportiert werden, und die Verteilung der notwendigen Informationen per BGP erfolgt. Die notwendigen Anpassungen forensischer Arbeiten in einer solchen Struktur verlangen eine genaue Analyse der Umgebung und neuartige Techniken, um weiterhin die Hauptaufgabe der vollständigen Datenaufzeichnung umzusetzen und die Analyse der aufgezeichneten Daten zu ermöglichen. Diese Forschungsarbeit stellt die hierdurch entstehenden Herausforderungen für netzwerkforensische Untersuchungen dar, untersucht Lösungsmöglichkeiten und beschreibt einen Ansatz zur Implementierung geeigneter Umsetzungsstrategien.