Browsing by Subject "Data Science" - Digitale Bibliothek

Big Data – Eine Einführung

Fasel, Daniel

386-400

Bringing it all together – Gemeinschaftlich aktiv lernen am virtuell geteilten Bildschirm in der Hochschule und digital

Kaufmann, Jens; Hoseini, Sayed; Quindeau, Pascal; Quix, Christoph; Ruschin, Sylvia

1378-1393

Das aufstrebende Berufsbild des Data Scientist

Schumann, Conny; Zschech, Patrick; Hilbert, Andreas

453-466

Ein Data Engineering Kurs für 10.000 Teilnehmer

Alder, Nicolas; Bleifuß, Tobias; Bornemann, Leon; Naumann, Felix; Repke, Tim

5-9

Data Science

Scholtes, Ingo; Strohmaier, Markus

187-188

Data Science - more than just Machine Learning

König-Ries, Birgitta; Böhm, Klemens

59-60

Data Science ab Klasse 5 – Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein

Podworny, Susanne; Höper, Lukas; Fleischer, Yannik; Hüsing, Sven; Schulte, Carsten

327-327

Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science

Neifer, Thomas; Lawo, Dennis; Bossauer, Paul; Esau, Margarita; Jerofejev, Anna-Maria

1033-1046

Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten

Höper, Lukas; Schulte, Carsten

73-82

Einsatz einer webbasierten Softwarelösung zur Echtzeitkollaboration in technisch-orientierten Studienfächern

Quindeau, Pascal; Hoseini, Sayed; Kaufmann, Jonas; Quix, Christoph

39-50

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II

Opel, Simone; Schlichtig, Michael; Schulte, Carsten; Biehler, Rolf; Frischemeier, Daniel; Podworny, Susanne; Wassong, Thomas

285-294

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

Bovermann, Klaus; Fleischer, Yannik; Hüsing, Sven; Opitz, Christian

319-319

Leveraging Data Science and Social-Impact Analysis to Broaden Participation in Introductory Computer Science Courses

Fisler, Kati

21-22

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook

Schlichtig, Michael; Opel, Simone; Schulte, Carsten; Biehler, Rolf; Frischemeier, Daniel; Podworny, Susanne; Wassong, Thomas

385

Maschinelles Lernen von CNN-Modellen zur Segmentierung von Störobjekten auf Gebäudefassaden auf Infrarot- und Farbbildern

Schlender, Klaus; Behrens, Grit; Creutzburg, Reiner

375-388

Mira: Sharing Resources for Distributed Analytics at Small Timescales

Kaufmann, Michael; Kourtis, Kornilios; Schuepbach, Adrian; Zitterbart, Martina

265-266

MLProvLab: Provenance Management for Data Science Notebooks

Kerzel, Dominik; König-Ries, Birgitta; Sheeba, Samuel

Predictive Maintenance in der industriellen Praxis

Bink, Raphael; Zschech, Patrick

552-565

Software Competence Center Hagenberg: Wissens- und Technologietransfer in Software und Data Science

Ramler, Rudolf; Ziebermayr, Thomas

225--227

Teaching Machine Learning and Data Literacy to Students of Logistics using Jupyter Notebooks

Kastner, Marvin; Franzkeit, Janna; Lainé, Anna

365-366