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A Brief Tutorial on How to Extract Information from User-Generated Content (UGC)

Author:
Egger, Marc [DBLP] ;
Lang, André [DBLP]
Abstract
In this brief tutorial, we provide an overview of investigating text-based user-generated content for information that is relevant in the corporate context. We structure the overall process along three stages: collection, analysis, and visualization. Corresponding to the stages we outline challenges and basic techniques to extract information of different levels of granularity.
  • Citation
  • BibTeX
Egger, M. & Lang, A., (2013). A Brief Tutorial on How to Extract Information from User-Generated Content (UGC).   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 27, No. 1. Springer. (S. 53-60). DOI: 10.1007/s13218-012-0224-1
@article{mci/Egger2013,
author = {Egger, Marc AND Lang, André},
title = {A Brief Tutorial on How to Extract Information from User-Generated Content (UGC)},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {27},
number = {1},
year = {2013},
,
pages = { 53-60 } ,
doi = { 10.1007/s13218-012-0224-1 }
}

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More Info

DOI: 10.1007/s13218-012-0224-1
ISSN: 1610-1987
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2013
Content Type: Text/Journal Article

Keywords

  • Information extraction
  • Natural language processing
  • Opinion mining
  • Text mining
  • Web mining
Collections
  • Künstliche Intelligenz 27(1) - März 2013 [13]

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