Logo des Repositoriums
 
Konferenzbeitrag

How transferable are CNN-based features for age and gender classification?

Lade...
Vorschaubild

Volltext URI

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Zusatzinformation

Datum

2016

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Beschreibung

Özbulak, Gökhan; Aytar, Yusuf; Ekenel, Hazim Kemal (2016): How transferable are CNN-based features for age and gender classification?. Biosig 2016. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-654-1. pp. 39-50. Darmstadt. 21.-23. September 2016

Schlagwörter

Zitierform

DOI

Tags