Show simple item record

dc.contributor.authorFischbach, Kai
dc.contributor.authorSchoder, Detlef
dc.contributor.authorGloor, Peter A.
dc.date2009-04-01
dc.date.accessioned2018-01-16T08:57:34Z
dc.date.available2018-01-16T08:57:34Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1861-8936
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/12883
dc.description.abstractDie Struktur und Dynamik informeller Kommunikationsnetzwerke sind von zentraler Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse und beeinflussen die Leistungs- und Innovationsfähigkeit von wissensintensiven Organisationen. Während sich die meisten Führungskräfte dessen bewusst sind, fehlt es an (teil-)automatischen, IT-gestützten Methoden und Instrumenten, die informelle Kommunikationsnetzwerke erfassbar machen. Während die Protokollierung elektronisch vermittelter Kommunikation in den letzten Jahren deutliche Fortschritte gemacht hat, ist die Abbildung von persönlichen Interaktionen nach wie vor sehr aufwändig und insbesondere bei manuellen Verfahren sehr fehleranfällig. Die Autoren zeigen in dem Beitrag, wie sich informelle Kommunikationsnetzwerke mit Hilfe von IT-gestützten Verfahren untersuchen lassen. Dabei präsentieren sie ein Instrument („Social Badges“), das Daten über die persönliche Kommunikation automatisch und genauer erfasst, als dies mit herkömmlichen Mitteln realisierbar ist. Die praktische Verwendbarkeit des Ansatzes wird anhand einer Fallstudie evaluiert.AbstractThe structure and dynamics of informal communication networks are of central significance for the functionality of enterprise workflows and for performance and innovation of knowledge-centric organizations. While most executives are aware of this fact, there is a general lack of (semi-) automated, IT-supported methods and instruments to make informal communication networks measurable. Although logging of electronic communications has made considerable progress over the past few years, it is still extremely difficult to map personal interaction; manual approaches in particular are extremely error-prone. The article shows how informal communication networks can be investigated by IT-based methods. At the same time, the authors will be presenting an instrument (“Social Badges”) that collects personal communications automatically and more precisely than legacy approaches allow. The practical applicability of the approach is evaluated through a case study.
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofWirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 2
dc.relation.ispartofseriesWIRTSCHAFTSINFORMATIK
dc.subjectAnalyse sozialer Netzwerke
dc.subjectAnalysis of social networks
dc.subjectCommunication networks
dc.subjectCommunications analysis
dc.subjectInformal communications
dc.subjectInformelle Kommunikation
dc.subjectKnowledge worker
dc.subjectKommunikationsanalyse
dc.subjectKommunikationsnetzwerke
dc.subjectSocial badges
dc.subjectSocial Badges
dc.subjectWissensarbeiter
dc.titleAnalyse informeller Kommunikationsnetzwerke am Beispiel einer Fallstudie
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages164-174
gi.identifier.doi10.1007/s11576-008-0124-z


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

Show simple item record