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Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes

Author:
Sowa, Aleksandra [DBLP]
Abstract
Der im Jahre 2009 in das BDSG als Arbeitnehmerschutzvorschrift eingefügte § 32 regelt den Umgang mit den Beschäftigtendaten. § 32 gilt für automatisierte Auswertungen und Analysen der E‑Mail-Korrespondenz und/oder für Chatprotokolle durch die Interne Revision beim konkreten Verdacht auf Straftaten. Die systematische Prüfung der Zulässigkeit einer Datenauswertung kann entlang eines Algorithmus erfolgen.
  • Citation
  • BibTeX
Sowa, A., (2016). Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 53, No. 3. Springer. (S. 389-400). DOI: 10.1365/s40702-016-0232-y
@article{mci/Sowa2016,
author = {Sowa, Aleksandra},
title = {Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes},
journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
volume = {53},
number = {3},
year = {2016},
,
pages = { 389-400 } ,
doi = { 10.1365/s40702-016-0232-y }
}

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DOI: 10.1365/s40702-016-0232-y
ISSN: 2198-2775
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2016
Content Type: Text/Journal Article

Keywords

  • Audit
  • Data Protection
  • Datenanalyse
  • Prüfung
  • Revision
Collections
  • HMD 53(3) - Juni 2016 - Business Analytics [13]

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