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Zeitschriftenartikel

Wettbewerbsvorteile durch Online Content Mining

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Dokumententyp

Text/Journal Article

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Datum

2009

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Bandtitel

Verlag

Springer

Zusammenfassung

enGut informierte Reisende berücksichtigen Kundenbewertungen aus dem Internet bei der Planung ihrer Reise. Dem Urlauber stehen Millionen von Reiseberichten zur Verfügung, in denen sowohl zufriedene als auch unzufriedene Urlauber ihre Erfahrungen beschreiben. Diese Informationen sind jedoch nicht nur für Reisende interessant, sondern auch für die Touristikkonzerne, Fluggesellschaften oder Serviceanbieter aus dem Tourismussektor. Dieser Beitrag fokussiert auf den Kreuzfahrtsektor und zeigt, wie Unternehmen moderne Online-Content-Mining-Technologien einsetzen können, um Kreuzfahrtberichte gezielt zu erfassen und auszuwerten. Auβerdem wird verdeutlicht, welche Wettbewerbsvorteile (z.B. verbesserte Kundensegmentierung, zielgerichtetes Marketing, kundenorientierte Produktentwicklung) durch die Nutzung der gewonnenen Informationen generiert werden können. Zum besseren Verständnis der vorgestellten Technologie wird der grundlegende Ablauf der Erfassung, der Analyse und der Darstellung von Reiseberichten erläutert. Anhand einer Studie, in der 57 Internetseiten mit Kreuzfahrtberichten systematisch untersucht wurden, wird sichtbar, dass die im Internet verfügbaren Kreuzfahrtberichte für eine automatische Erfassung und Auswertung grundsätzlich geeignet sind. Im zweiten Teil des Beitrags werden die verschiedenen Einsatzbereiche des Online Content Mining zielgruppen-spezifisch für Werften und Schiffsbauer, Kreuzfahrtanbieter, Reseller sowie Schiffsfinanzier er und Fonds zur Schiffsbeteiligung dargestellt. Neben einer Diskussion verschiedener Stärken und Schwächen der Technologie werden auβerdem konkrete Handlungsempfehlungen für ihren Einsatz gegeben. Der Beitrag schlieβt mit einem Ausblick auf die Trends der Online-Content-Mining-Technologie für die nächsten Jahre.

Beschreibung

Sohns, Karsten; Breitner, Michael H. (2009): Wettbewerbsvorteile durch Online Content Mining. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 6. Springer. PISSN: 2198-2775. pp. 54-62

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