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Konferenzbeitrag

Unsichtbar und unverständlich: Aktuelle Kennzeichnungen von Roboterjournalismus

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Datum

2018

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Die vorliegende Arbeit liefert einen empirischen Beitrag zur Transparenzdiskussion um Roboterjourna-lismus Sie zeigt durch Blickbewegungsmessungen, dass die von handelsblatt.com aktuell verwendete Kennzeichnung so gut wie nicht wahrgenommen und auch dann von den Proband*innen der ersten Testgruppe nicht verstanden wird, wenn sie ohne Zeitbegrenzung betrachtet werden kann. Die Arbeit zeigt auch, dass die Position entscheidenden Einfluss auf die Sichtbarkeit und Bewertung der Kennt-lichmachung hat: bei alternativer Positionierung am Kopf des Textes für eine zweite Testgruppe entfie-len achtmal so viele Fixationen auf die Kennzeichnung. Gleichzeitig bewerten diese Proband*innen die Auffälligkeit, Position und Abgrenzung der Kenntlichmachung vom Artikeltext deutlich positiver als die erste Vergleichsgruppe, die den Originalhinweis gesehen hat.

Beschreibung

Gießmann, Marius; Goutrié, Christine; Herzog, Michael (2018): Unsichtbar und unverständlich: Aktuelle Kennzeichnungen von Roboterjournalismus. Mensch und Computer 2018 - Tagungsband. DOI: 10.18420/muc2018-mci-0294. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. Langbeiträge. Dresden. 2.-5. September 2018

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