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Geodaten für prädiktive und präskriptive Analysen – Ergebnisse aus dem Projekt BigGIS

dc.contributor.authorAbecker, Andreas
dc.contributor.authorKutterer, Johannes
dc.contributor.editorCzarnecki, Christian
dc.contributor.editorBrockmann, Carsten
dc.contributor.editorSultanow, Eldar
dc.contributor.editorKoschmider, Agnes
dc.contributor.editorSelzer, Annika
dc.date.accessioned2018-10-10T10:43:41Z
dc.date.available2018-10-10T10:43:41Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-3-88579-679-4
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17221
dc.language.isode
dc.publisherKöllen Druck+Verlag GmbH
dc.relation.ispartofWorkshops der INFORMATIK 2018 - Architekturen, Prozesse, Sicherheit und Nachhaltigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.titleGeodaten für prädiktive und präskriptive Analysen – Ergebnisse aus dem Projekt BigGISde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages209-220
mci.conference.sessiontitleUmweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel (UINW 2018)
mci.conference.locationBerlin
mci.conference.date26.-27.09.2018


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Name:
3032414_GI_P_285_20.pdf
Size:
1.036Mb
Format:
PDF
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