Temporale Konsistenz von Kontextinformationen in Datenstromsystemen
Abstract
Bei Entscheidungen in ereignisorientierten Systemen, wie bspw. in Smart Homes, wird neben kontinuierlichen und sich schnell ändernden Ereignisdatenströmen häufig auch auf Kontextinformationen zurückgegriffen, die den Zustand bestimmter Dinge wie z.B. Türen oder Lampen charakterisieren. Da sich diese im Gegensatz zu Ereignisdatenströmen sehr selten ändern, wird der zeitliche Zusammenhang zwischen Kontextinformationen und Ereignissen meistens vernachlässigt. In einigen Systemen ist jedoch diese temporale Konsistenz wichtig. In diesem Beitrag werden zwei Konzepte betrachtet, um solche Kontextinformationen zu verwalten und Ereignisdatenströmen damit anzureichern. Der geläufige Ansatz mit Fenstern bietet zwar temporale Konsistenz, ist jedoch nachteilig bei sich selten ändernden Kontextinformationen, da er das System blockiert. Wir zeigen daher alternativ einen Ansatz, der zwar temporale Konsistenz nicht stets zusichern kann, aber dafür nicht blockierend ist.
- Citation
- BibTeX
Geesen, D., Grawunder, M. & Appelrath, H.-J. -.,
(2013).
Temporale Konsistenz von Kontextinformationen in Datenstromsystemen.
In:
Saake, G., Henrich, A., Lehner, W., Neumann, T. & Köppen, V.
(Hrsg.),
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013 - Workshopband.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 53-62).
@inproceedings{mci/Geesen2013,
author = {Geesen, Dennis AND Grawunder, Marco AND Appelrath, H. -Jürgen},
title = {Temporale Konsistenz von Kontextinformationen in Datenstromsystemen},
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editor = {Saake, Gunter AND Henrich, Andreas AND Lehner, Wolfgang AND Neumann, Thomas AND Köppen, Veit} ,
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More Info
ISBN: 978-3-88579-610-7
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2013
Language:
(de)

Content Type: Text/Conference Paper