Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen

Hussein, Tim; Gaulke, Werner

Autor(en):

Zusammenfassung

In diesem Beitrag stellen wir mit Hybreed RecFlows ein modulares Framework zur Generierung von (Produkt) Empfehlungen vor. RecFlows (Kurzform für Recommendation Workflows) stellt eine Reihe etablierter Algorithmen aus dem Bereich Recommender Systems zur Verfügung sowie einen Workflow-Mechanismus, um aus diesen Algorithmen flexibel hybride Recommender zu erstellen. Darüber hinaus werden unterschiedliche Sensoren bereitgestellt, um Informationen aus verschiedenen Quellen in den Empfehlungsprozess mit einfließen zu lassen. Insbesondere werden Sensoren zur Kontext-Erfassung (z. B. der aktuelle Ort des Nutzers anhand seiner IP-Adresse) implementiert. So ist es möglich, mit Hilfe von RecFlows hybride, kontextsensitive Empfehlungen zu generieren.

Vollständige Referenz
BibTeX

Hussein, T. & Gaulke, W., (2010). Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen. In: Ziegler, J. (Hrsg.), i-com: Vol. 9, No. 2. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH. (S. 16-23).

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