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dc.contributor.authorAuth, Gunnar
dc.contributor.authorDürk, Christian
dc.contributor.authorJokisch, Oliver
dc.contributor.editorMikuzs, Martin
dc.contributor.editorVolland, Alexander
dc.contributor.editorEngstler, Martin
dc.contributor.editorFazal-Baqaie. Masud
dc.contributor.editorHanser, Eckhart
dc.contributor.editorLinssen, Oliver
dc.date.accessioned2019-01-10T09:04:41Z
dc.date.available2019-01-10T09:04:41Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-3-88579-680-0
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18922
dc.description.abstractAuf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) wurden zuletzt wieder bemerkenswerte Fortschritte erzielt. Angeregt durch die Fähigkeiten von IBM Watson, Apples Siri oder Google Duplex werden KI-Verfahren wie Deep Learning und die damit verbundenen Potenziale und Risiken über Fachkreise hinaus in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft breit diskutiert. Aufgrund der Einzigartigkeit von Projekten scheint das Projektmanagement für eine Automatisierung jedoch eher wenig geeignet. KI eröffnet aber auch auf diesem Gebiet neue Anwendungsmöglichkeiten, die in diesem Beitrag mit Blick auf Literatur und Praxis untersucht werden. Die Basis hierfür bildet eine systematische Abgrenzung und Einordnung grundlegender Begriffe der KI und verwandter Felder aus Wissens- und Datenmanagement.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofProjektmanagement und Vorgehensmodelle 2018 - Der Einfluss der Digitalisierung auf Projektmanagementmethoden und Entwicklungsprozesse
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-286
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectProjektmanagement
dc.subjectAutomatisierung
dc.titlePer Autopilot zum Projekterfolg? Einsatzpotenziale Künstlicher Intelligenz im Projektmanagementde
mci.reference.pages27-40
mci.conference.sessiontitleFachvortrag
mci.conference.locationDüsseldorf
mci.conference.date15.-16. Oktober 2018


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