Machbarkeitsanalyse der scannergestützten Stimmzettelanalyse mittels VividForms und UniWahl4
Abstract
Die große Anzahl der verschiedenen Wahlen bei den Hochschulwahl an der TU Darmstadt führt zu einer Vielzahl von verschiedenen Stimmzetteln. Insgesamt gab es 2013 80 Stimmzettelvarianten, die zehn verschiedene Farben hatten. Bei den letzten Hochschulwahlen hat sich gezeigt, dass die Auszählungen bis in die frühen Morgenstunden dauern. Um die Auszählung der abgegebenen Stimmen zu beschleunigen, zieht die TU Darmstadt in Erwägung, auf eine scannergestützte Stimmzettelanalyse mittels VividForms und UniWahl4 umzustellen. Aus diesem Grund haben wir in dieser Arbeit untersucht, ob die scannergestützte Stimmzettelanalyse mittels VividForms und UniWahl4 für die TU Darmstadt die gewünschte Unterstützung bei einem automatischen Auszählungsvorgang erbringt und welche organisatorischen Maßnahmen zur Absicherung der Wahl erforderlich sind. Unsere Analyse zeigt, dass es aufgrund der Wahlordnung der TU Darmstadt nicht möglich ist, die Schwellwerte für die Erkennung einer Markierung so einzustellen, dass eine (weitgehend) automatische Auszählung durchgeführt werden kann. Schließlich sind organisatorische Maßnahmen, wie das Vier-Augen-Prinzip, strikt einzuhalten, da UniWahl4 entsprechende technische Sicherungsmechanismen fehlen.
- Citation
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Braun, K., Budurushi, J. & Volkamer, M.,
(2013).
Machbarkeitsanalyse der scannergestützten Stimmzettelanalyse mittels VividForms und UniWahl4.
In:
Horbach, M.
(Hrsg.),
INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 752-766).
@inproceedings{mci/Braun2013,
author = {Braun, Kristoffer AND Budurushi, Jurlind AND Volkamer, Melanie},
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More Info
ISBN: 978-3-88579-614-5
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2013
Language:
(de)

Content Type: Text/Conference Paper